데이터기반 고객 여정 설계 📘

고객 리텐션이 5%만 상승하여도 수익이 25~95%까지 증가할 수 있다는 사실을 알고 있나요?

 

고객이 불만을 가질만한 요소를 찾아서 개선하고, 중간에 이탈하는 고객이 최대한 없도록 하는 일을 '고객 여정(Customer Journey) 설계'라고 합니다. 여기에는 전통적인 UI/UX 요소 뿐만 아니라 개인화된 경험과 마케팅 접점까지 고려해야 합니다. 이미 반품한 상품에 대해 리뷰를 남겨 달라는 알림을 받으면 어떨까요? 혹은 이미 구매한 상품에 대해 할인 광고를 받으면 어떨까요? 고객 입장에서 썩 유쾌하지 않는 경험일 것입니다.

 

본 가이드북은 이런 상황을 사전에 방지하고 성공적인 고객 여정 설계를 하기 위한 여러가지 방법들을 소개합니다. 추가로, AI를 활용하여 수 많은 개별 고객에게 각자 최적화된 경험을 제공하는 방법까지 안내합니다. 오늘날과 같이 수 많은 데이터가 발생하고 개인화된 경험이 중요한 시기에 AI를 적절히 활용하는 것은 엄청난 경쟁력입니다.

 

지금 바로 다운로드 하셔서 고객 여정 설계 성공을 위한 방법을 알아보고 데이터 기반 고객 여정에 대한 인사이트를 얻어가시길 바랍니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

📑 주요 내용 

 

🏷️ 개인화 경험 설계하기

- 모든 가용 데이터 활성화하기

- 서비스 성능 최적화하기

-고객 인게이지먼트 통합하기

 

🏷️ 마케팅 접점 설계하기

- 데이터 스트리밍으로 실시간 개인화 마케팅 실현하기

- 크로스 채널 최적화

- 테스트를 통한 고객 여정 최적화

- 동적 세분화 및 개인화

- '글로벌 컨트롤 그룹' 기능 활용하기

 

🏷️ AI 활용하기

​- AI를 활용한 고객 여정 설계 5스탭

- AI 활용사례 : 110개의 캠페인 자동 관리

 

 

 

 

 

☺️ 콘텐츠 다운로드하시면 23페이지의 전문을 확인하실 수 있습니다!

*본 가이드는 Braze에서 작성한 것으로, 한국 공식 리셀러 Team MAXONOMY가 한글화 작업 및 재구성을 거쳐 배포합니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

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