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Braze MCP 서버: AI로 Braze를 빠르고 안전하게 분석하는 방법

Team MAXONOMY ・ 2025.09.11

Braze MCP 서버: AI로 Braze를 빠르고 안전하게 분석하는 방법

Braze MCP 서버는 AI 도구(Claude, Cursor)가 Braze 데이터에 접근하여 질문에 답하거나, 트렌드를 분석하고, 인사이트를 제공할 수 있게 해주는 기능입니다. 읽기 전용으로 안전하게 접근하기 때문에 코드, 파일 등 데이터를 변경하지는 않습니다. 또한 개인식별정보(PII, Personally Identifiable Information)를 포함하지 않는 데이터에만 접근하기 때문에 안심하고 사용해도 됩니다.


이번 포스팅에서는 MCP 및 Braze MCP에 대해서 간단하게 알아보도록 하겠습니다.






MCP(Model Context Protocol)란?


MCP는 AI 에이전트가 다른 플랫폼의 데이터를 연결하고 다룰 수 있게 해주는 개방형 표준입니다. 쉽게 말해 AI가 “외부 서비스의 데이터를 직접 들여다보고 싶을 때" 그 사이에서 안전한 다리 역할을 하는 것이 MCP입니다. 가령, Braze의 캠페인·세그먼트 통계를 분석하고 싶을 때, AI 챗봇을 직접 연결해, 사용자가 자연어로 “최근 캠페인 성과를 보여줘”라고 물으면 AI가 실시간으로 분석해 답하게 만들 수 있습니다. MCP는 크게 클라이언트와와 서버로 구성되어있습니다.


  • MCP 클라이언트: AI 에이전트가 실행되는 애플리케이션 (예: Cursor, Claude)
  • MCP 서버: Braze처럼 다른 플랫폼이 제공하는 서비스로, AI가 사용할 수 있는 도구와 접근 가능한 데이터를 정의






Braze MCP 서버 소개



앞서 설명했듯, Braze MCP 서버를 설정하면 에이전트·어시스턴트·챗봇과 같은 AI 도구가 Braze에 직접 연결되어 캔버스(Canvas)·캠페인 분석, 커스텀 속성, 세그먼트 등 집계 데이터를 읽을 수 있습니다.


Braze MCP 서버는 다음과 같은 상황에 활용해볼 수 있습니다.


  • Braze 맥락(Context)이 필요한 AI 기반 도구 개발
  • 여러 단계의 에이전트 워크플로를 설계하는 CRM 엔지니어 업무
  • 자연어 쿼리를 실험하는 테크니컬 마케터 업무


Braze MCP 서버는 총 38개의 읽기 전용 엔드포인트를 지원하며, Braze 사용자 프로필 데이터는 반환하지 않습니다. API 키를 설정할 때 접근 가능한 엔드포인트를 선택해 AI가 볼 수 있는 데이터를 추가로 제한할 수 있습니다.



※주의사항

API 키에 읽기 전용 권한 외의 권한을 부여하지 마세요. 쓰기나 삭제 권한이 있으면 AI가 데이터를 변경하려 할 수 있으며, 이는 예기치 않은 결과를 초래할 수 있습니다.







Braze MCP 서버 세팅하기


총 5단계를 걸쳐 Braze MCP를 세팅할 수 있습니다.


- 1단계: uv설치

- 2단계: API 생성

- 3단계: 식별자와 엔드 포인트 확인

- 4단계: MCP 클라이언트 구성

- 5단계: 테스트 프롬프트 실행


각 단계별 상세 설정 방법은 Braze 공식 가이드 문서를 확인해주세요







활용 가이드


1. 활용 시 주의사항

Braze MCP 서버를 사용할 때 다음 사항을 주의하세요.


  • LLM(대규모 언어 모델)은 실수할 수 있습니다. 항상 결과를 재확인하세요.
  • 분석 범위를 명확히 지정하세요. 짧은 기간을 설정할수록 정확도가 높아집니다.
  • Braze의 정확한 용어를 사용할 수록 AI가 더 올바른 함수를 호출합니다.
  • 결과가 불완전해 보이면 추가 요청이나 심층 탐색을 지시하세요.
  • MCP 클라이언트에 따라 CSV나 다른 유용한 파일로 내보내기도 가능하니 다양한 프롬프트를 시도해 보세요.



2. 지원 툴

현재는 Claude나 Cursor 에서 Braze MCP 서버를 사용할 수 있습니다.




3. 추천 프롬프트 및 프롬프트 구성 팁



다음과 같은 프롬프트를 활용해보세요. Braze MCP 서버 활용 범위와 패턴을 익히기 훨씬 쉬워질 것입니다.


  • 사용 가능한 Braze 함수를 조회하고 싶어(What are my available Braze functions?)
  • 특정 Canvas ID 상세 정보를 조회하고 싶어(Get details about a canvas ID)
  • 최근 Canvas를 보여줘(Show me my recent canvases)


더 자세한 프롬프트 구성 팁은 다음과 같습니다.


  • 구체적일수록 좋음: 날짜, 캠페인 범위, 데이터 유형을 명확히 지정하면 정확도가 높아 집니다.
  • 부분 데이터 주의: 원하는 결과의 일부만 나오는 경우가 종종 있습니다. 명령어를 통해 범위를 넓혀 놓치는 데이터가 없는지 추가 확인하세요.
  • 답변이 루프에 빠지면 새 질문하기: AI의 답변이 특정 반복되면 새로운 질문을 생성하세요.
  • 한 단계 더 깊이: 분석이 만족스러웠던라도 “추가로 무엇을 배울 수 있을까?”와 같이 물어보면 더 깊은 인사이트를 얻을 수 있습니다.
  • 우선순위 요청: “가장 큰 임팩트 순으로 정리해줘”와 같이 빠른 의사결정이 필요한 상황에서 활용하세요.
  • 내부 보고 활용: CMO 보고용 슬라이드 요약, Slack 공유용 시각화, 엔지니어에게 전달할 커스텀 이벤트 요약 등 스토리텔링을 요청 가능합니다.




4. 실제 활용 케이스


Braze 마케팅팀이 수주간 내부적으로 활용한 결과 다음과 같은 부분에 성과가 있었습니다. 참고하여, 산업에 맞게 적용해보세요!


  • 개요 파악: “회계연도별 캠페인과 캔버스 수를 알려줘”라는 질문으로 2024년에는 215개 이상, 2025년에는 100개에 가까운 아이템을 확인했습니다. 현재 추세라면 2025년 전체 약 200개에 이를 것으로 예측되어, 자원 배분 논의에 큰 도움이 되었습니다.
  • 성과 분석: “2025년 7월 캠페인과 캔버스 성과 요약” 요청으로, 제품 교육 및 커뮤니티 뉴스레터가 가장 높은 오픈율을 기록했으며 월말 발송이 월 중 발송 대비 2배 성과를 보였다는 사실을 몇 분 만에 파악했습니다.
  • 실행 계획 제안: “시작·유지·중단할 것 2가지씩 제안해줘”라는 질문에 MCP는 월간 제품 스포트라이트와 월말 스케줄링을 시작할 것, 복잡한 캔버스 워크플로와 커뮤니티 시리즈는 유지할 것, 활동 없는 이벤트 캠페인과 중복 캠페인은 중단할 것을 추천했습니다.
  • 데이터 정리: 180개 이상의 중복 커스텀 속성과 사용되지 않는 세그먼트를 찾아 아카이빙 계획까지 제안했습니다.










자주 묻는 질문(FAQ)


Q. Claude와 Cursor 외에 지원되는 MCP 클라이언트는 없나요?

A. 네 현재는 Claude와 Cursor만 공식 지원합니다.


Q. 접근 가능한 Braze 데이터 범위가 어떻게 되나요?

A. MCP 클라이언트는 PII가 없는 읽기 전용 엔드포인트만 접근합니다. Braze 데이터를 직접 수정할 수 없습니다.


Q. 타사 MCP 서버 사용이 가능한가요?

A. 권장하지 않습니다. 반드시 공식 Braze MCP 서버(PyPi 배포)를 사용하세요.


Q. PII 조회나 쓰기 권한이 없는 이유가 뭔가요?

A. 데이터 보호를 위해 MCP 서버는 기본적으로 읽기 전용 및 비 PII 데이터만 제공합니다.


Q. API 키는 재사용 가능한가요?

A. 기존 API 키는 재사용할 수 없습니다. MCP 클라이언트 전용 새 API 키를 발급해야 하며, 되도록 필요한 최소 권한만 부여하세요.


Q. Braze MCP의 서버 위치는 어디인가요?

A. 현재 Braze MCP 서버는 로컬 환경에서 호스팅됩니다.


Q. Cursor가 함수만 나열하는데 어떻게 해결하나요?

A. Cursor 설정에서 Ask 모드인지 확인하세요. Agent 모드일 때, 함수만 나열하는 현상이 발생합니다.


Q. AI 응답 결과가 다소 부정확해요.

A. Cursor 모델 설정을 확인해보세요. 자동 모드 대신 잘 사용하던 특정 모델을 지정하는 것을 권장합니다. 새 채팅으로 다시 시도해보는 것도 좋은 방법입니다.





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 마케팅 혹은 기획 업무를 하다보면 데이터를 시각화하여, 보고서를 작성하거나 전략을 수립하고 의사결정을 내리는 일이 많이 있을 것입니다. 하지만 막상 어떤 형태의 리포트를 만들어야할지, 어떤 차트를 사용해야할지 감을 잡기 쉽지 않은데요. 오늘 포스팅에서는 가장 유명한 데이터 마케팅 솔루션인 Braze를 중심으로 데이터 시각화 차트 종류에 대해서 알아보겠습니다. Braze에서 기본적으로 제공하는 리포트에는 세그먼트 차트, 이메일 대시보드, 고객여정 대시보드, 리텐션 리포트, 퍼널 리포트 등이 있습니다.1. 세그먼트 차트고객을 이해하고 각 고객의 특성을 파악하는 것은 오늘날 마케팅에서 굉장히 중요한 일입니다. 각 고객의 특성을 파악하면 효과적인 타겟팅부터, 고객이 원하는 경험을 구현하는 개인화 서비스까지 제공할 수 있죠. 세그먼트 차트는 고객의 주요 특징이나 행동에 따라 세그먼트를 나누고 이를 시각적으로 비교함으로써 새로운 인사이트를 발견할 수 있게 합니다. 예를 들어 20대, 30대, 40대, 50대 고객의 세그먼트를 나누어 각 연령대별로 마케팅 메시지 효과는 어떤지, 평균 구매액이 어떤지를 살펴보고 향후 마케팅 계획을 수립할 수 있습니다. 특히 미리 눈여겨보고 있는 세그먼트에 대해 다른 세그먼트와 비교하여 어떤 행동을 보이는지 빠르게 파악할 수 있으며, 이들을 위한 최적화된 캠페인을 수립할 수 있을 것입니다. 이 외에도 앱 사용량, 구매 패턴, 인게이지먼트 등과 같은 데이터를 활용할 수 있습니다. 2. 이메일 대시보드이메일은 여전히 핵심 마케팅 채널이며, 심지어 상호작용 수치가 점점 더 활발해지고 있습니다. 고객 인게이지먼트 전략의 대표적인 채널인 만큼, 많은 기업에서 이메일 캠페인을 크게든 작게든 하고 있을 텐데요. 이메일 대시보드는 이런 이메일 마케팅의 성과를 시각화하여 보여줍니다.전송 건 수, 전송 완료, 오픈율, 클릭율, 수신거부율 등을 주요 지표로 설정할 수 있으며, 이를 꺽은 선 그래프로 표현하여 더 직관적으로 이해할 수 있습니다. 이를 통해 이메일 캠페인의 전반적인 성과를 객관적으로 파악할 수 있으며, 수신자 행동 변화에 신속하게 대응할 수 있습니다.3. 고객 여정 대시보드(Braze 캔버스)모든 제품(서비스)에는 그 제품만의 고객 여정이 존재합니다. 이커머스 서비스라면 앱 설치, 온보딩, 탐색, 장바구니, 구매 등와 같은 여정을 거치게 되죠. 회사의 구성원이라면 우리 제품의 여정이 어떻게 생겼는지 개별적 수준과 총체적 수준에서 깊은 이해해야 합니다. Braze에서는 이를 더 쉽게 파악하기 위해 고객 여정을 시각화하여 보여줍니다.Braze 캔버스에는 각 세부 페이지에서 발송된 메시지 수, 전환율, 예상 총 수신자 수 등을 트래킹할 수 있습니다. 이러한 고수준의 지표는 고객 여정의 상태를 간단하고 강력하게 파악할 수 있도록 합니다.고객 여정의 각 단계가 어떤 행동이 일어나는지 더 깊이 알아보고 싶다면, 각 단계에 대한 상세 성과 지표를 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 발송 수, 고유 수신자 수, 전환 수, 발생한 수익 등이 포함되며, 채널별 성과 정보(ex. 푸시 알림이 해당 단계에서 어떤 효과를 발휘하였는가)도 제공됩니다. 이를 통해 부진한 결과를 낳은 단계의 개별 하위 섹션을 식별하고, 향후 개선된 결과를 얻기 위한 구체적인 Action을 파악할 수 있을 것입니다.    4. 리텐션 리포트비즈니스 모델이 지속되기 위해서는 단순히 더 많은 고객을 확보하는 것을 넘어서, 유저를 장기적으로 잘 유지(리텐션)할 필요가 있습니다. 마케터는 현재의 리텐션율을 이해하고, 그에 따른 조치를 취하여 비즈니스 성장을 이루어야합니다.반복적인 캠페인의 요일별 트렌드를 파악하거나, 특정 캠페인의 영향이 언제부터 감소하기 시작했는지 확인할 수 있으며, 캠페인 피로도를 진단하는 데도 큰 인사이트를 제공합니다. 위 이미지와 같이 캠페인별로 리텐션 정도를 색상으로 구분하여 본다면 한눈에 성과를 확인할 수 있을 것입니다. 다만, 아무런 도구 없이 리텐션을 분석하는 것은 굉장히 많은 시간을 요구하며, 오류가 발생할 확률도 높습니다. Braze나 Amplitude 같은 마케팅 툴을 사용할 것을 권장합니다. Braze에서 제공하는 리텐션 리포트는 각 캠페인의 시간이 지남에 따라 유저의 참여도를 쉽게 확인할 수 있도록 자동화되어있습니다.5. 퍼널 리포트마케팅 캠페인의 성과가 좋지 못한데 그 문제점을 발견하지 못하는 경우, 이를 효과적으로 해결하는 방법으로 마케팅 퍼널을 시각화하는 것이 있습니다. 특정 마케팅 캠페인이나 고객 생애주기 동안 각 사용자의 접점을 시각적으로 표현하여, 유저가 이탈하거나 적극적으로 참여를 멈추는 정확한 순간을 식별할 수 있어, 이후 타겟 메시지를 통해 리텐션율과 전환율을 높일 수 있습니다.캠페인 후 전환 경로, 관련 사용자 행동 및 이탈 지점을 시각화하고 이를 통해 캠페인 수신자가 캠페인을 받거나, 고객 여정에 진입한 후 한 달 동안 진행되는 이벤트 시리즈를 보여주어 사용자가 이탈하는 접점을 식별하고 여정 전체 경험을 최적화할 수 있습니다.마치며데이터를 수집하는 것도 중요하지만, 그 데이터를 어떻게 활용할지 아는 것이 훨씬 중요합니다. 오늘은 Braze에서 제공하는 대표적인 리포트를 기준으로 어떤 데이터 시각화 차트를 구성할 수 있을지 알아보았는데요. 엑셀, 스프레드시트, 태블로, powerBI, GA와 같은 툴을 통해 이를 어느정도 구현할 수 있을 것입니다. 하지만 필요한 데이터를 수집하고 실시간으로 데이터를 업데이트하는 것은 굉장히 복잡하고 많은 시간이 필요합니다. 그럴 땐 Braze, Amplitude와 같은 실시간 솔루션을 사용하면 훨씬 더 효율적으로 데이터를 시각화하고 인사이트를 발견할 수 있습니다. 고객 인게이지먼트 전략을 한 단계 더 발전시키고 싶으신가요? 아래 가이드를 통해 모범 사례와 구체적인 지침을 확인해보세요!

✦경축✦ Braze 2022 Top APAC Reseller 선정🏆

✦경축✦ Braze 2022 Top APAC Reseller 선정🏆

팀 맥소노미가 Braze의 Top APAC Reseller로 선정되었습니다! 2022년 한 해 팀 맥소노미와 함께해주신 모든 분들께 감사 드립니다.앞으로도 팀 맥소노미는 단순한 솔루션 파트너가 아닌 기업의 성장을 함께 고민하고 실행하는 전략적인 파트너로서 데이터 마케팅이 필요한 모든 곳에서 함께하겠습니다. 🙇❤

브레이즈 에반젤리스트가 말하는 고객 인게이지먼트[Braze 인터뷰]

브레이즈 에반젤리스트가 말하는 고객 인게이지먼트[Braze 인터뷰]

고객 인게이지먼트가 효과적이라는 것은 이제 모두가 알고 있는 당연한 사실이 되었습니다. 크로스 채널 접근 방식을 고객 메시징 전략에 활용하는 브랜드는 고객 LTV가 높아지고 고객 획득 비용은 낮아지며, 이 모든 것은 장기적인 성공에 필수적인 요소입니다. 본 포스팅에서는 Braze(브레이즈) 에반젤리스트, Magith Noohukhan과 ‘고객 인게이지먼트 방법과 중요성 이해하기’를 주제로 나눈 이야기 내용을 공유합니다. 올해의 주요 트렌드, 고객 인게이지먼트 기회를 활용하는 방법 등 자세한 내용을 아래에서 확인해보세요! ⚡ 고객 인게이지먼트 에반젤리스트는 무슨 일을 하나요?저는 고객 인게이지먼트 에반젤리스트로서, 모든 브랜드가 각자의 비즈니스 여정의 시작에서 부터 고객과 인간적인 관계를 형성하는 의미 있는 대화를 만드는 방법에 대해 교육하고 강화하는 역할을 하고 있습니다. 즉, 브랜드에서 "고객이 LTV를 획득하고, 유지 및 구축하기 위해 무엇을 할 수 있는가?"라는 질문에 답할 수 있도록 도움을 줍니다. 또한, 저는 고객 인게이지먼트의 현황과 전망에 대한 인사이트 리더십을 제공하기 위해 정기적으로 컨퍼런스와 행사에서 연설을 하고 있습니다.⚡ 2022년 고객 인게이먼트의 주요 트렌드는 무엇인가요?2022년의 글로벌 고객 인게이지먼트 확인을 위해, Braze(브레이즈)는 Wakefield Research에 의뢰하여 14개 글로벌 시장에서 연간 수익이 천만 달러 이상인 B2C 기업의 경영진과 마케팅 임원 1,500명을 대상으로 설문 조사를 실시했습니다. 이 데이터를 통해 올해 주의 깊게 관찰해야 할 세 가지의 주요 고객 인게이지먼트 트렌드를 확인할 수 있었습니다.📌 브랜드는 고객 인게이지먼트에 대해 그 어느 때보다 확신을 갖고 있으며 성과를 거두고 있습니다.📌 써드 파티 쿠키가 감소함에 따라 제로 및 퍼스트 파티 데이터의 시대로 접어들고 있습니다.📌 데이터 관리는 다른 모든 문제를 능가하는, 브랜드가 직면한 최대 과제입니다.COVID-19의 결과로 인게이지먼트의 대부분이 온라인으로 전환되고, 개인 정보 보호법과 Google, Apple과 같은 거대 IT 기업의 개인 정보 보호에 대한 새로운 관심으로 인해 써드 파티 데이터 사용을 재고해야 하는 등 고객 인게이지먼트 환경에 큰 변화가 일어나고 있습니다. 기업은 고객 인게이지먼트를 진지하게 받아들이기 시작했고 긍정적인 움직임을 보이고 있지만, 장기적인 성공에 큰 영향을 미칠 데이터와 관련된 해결해야 할 과제가 여전히 남아 있습니다.⚡ 크로스 채널 고객 인게이지먼트 전략은 구매 행동의 측면에서 성과가 있나요?네, 물론입니다. 리포트에서 눈에 띄는 내용 중 하나는 브랜드가 고객 인게이지먼트를 강화하고 역량 강화에 집중하고 있다는 점입니다. 브랜드가 고객 인게이지먼트에 집중하는 가장 큰 이유는 성과를 보고 있기 때문입니다. Braze(브레이즈)의 데이터에 따르면 크로스 채널 전략이 시행된 2020년에서 2021년 사이에 구매 가능성이 거의 50% 증가했습니다. 단일 채널을 추가하는 것만으로도 구매자당 구매가 4배, 구매 가능성이 2.8배 증가하는 등 즉각적인 이점도 있었습니다. 인앱 메시지와 같은 제품 내 채널과 SMS 또는 이메일과 같은 제품 외 메시지를 혼합하면 뛰어난 고객 경험을 제공할 수 있을 뿐만 아니라 수익도 증가합니다.⚡ 브랜드는 팀워크 측면의 어떤 역량 부문에서 뛰어나며, 개선의 여지가 있는 부문은 무엇인가요?시작하기 전에 ‘역량’이 무엇인지 먼저 공유하고 싶습니다. 지난해 Braze(브레이즈)는 브랜드의 고객 인게이지먼트 전략의 성숙도를 평가하기 위해 조직 및 기술 테마를 기반으로 하는 독점 프레임워크를 개발했습니다. 기술 역량에는 채널, 분류, 데이터, 조직화(오케스트레이션), 성능 및 개인화를 포함하는 6가지 핵심 요소가 있습니다. 팀 역량에는 문화, 실험, 메트릭, 목표, 인력 배치 및 전략을 포함한 6가지 핵심 요소가 있습니다. 이러한 역량을 기반으로 브랜드의 고객 인게이지먼트 노력을 Ace(높은 성숙도), Accelerate, Activate(낮은 성숙도)로 평가합니다. 대부분의 브랜드에서 뛰어난 팀 역량은 ‘실험’입니다. Ace 브랜드는 실험이 올바르게 설정되고 측정되고 있는지 확인하기 위해 종종 데이터 팀과 협력하여 복잡한 실험을 여러 부서에 걸쳐 동시적으로 실행합니다. 브랜드의 33%가 지속적인 실험을 통해 심층적인 인사이트를 발견하고 있습니다. 이는 놀라운 일입니다.브랜드에서 성장할 가능성이 있는 역량은 ‘전략’입니다. 대부분의 브랜드에서는 인게이지먼트와 다운스트림 메트릭만을 고려하지만, 전략에서는 고객 정서와 회사 목표, 제품도 고려해야 합니다. 사일로는 데이터에 대해서만 발생하는 것이 아닙니다. 목표와 KPI에서도 발생할 수 있습니다.⚡ 기술 측면에서 뛰어난 역량 부문은 무엇이며, 개선의 여지가 있는 부문은 무엇입니까?브랜드가 기술 측면에서 가장 뛰어난 역량은 ‘분류(Classification)’입니다. 분류는 2년 연속으로 가장 높은 점수를 받은 부문입니다. Activate 수준에서 상승한 브랜드가 많아, 2021년에는 33%, 2022년에는 32%의 브랜드가 분류 부문의 Ace를 차지했습니다. 이는 오늘날의 고객 인게이지먼트 프로그램에 매우 중요한 잠재고객 구축과 세분화에 집중하고 있는 모습을 반영합니다.개선의 가능성이 있는 영역은 어디일까요? 조직화(Orchestration) 영역입니다. 단일 기본 메시징 채널의 사용 비율은 2020년 20%에서 2021년 15%로 감소했으며, 이는 브랜드가 단일 채널에서 고객에게 도달하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않다는 것을 깨닫고 있음을 보여줍니다. 그러나 많은 기업이 하나의 크로스 채널 솔루션을 도입하기 보다는 채널별로 다른 솔루션을 사용하는 방향으로 전환했습니다. 여러 솔루션을 사용하여 캠페인을 조정하는 것은, 데이터 지연 시간 또는 호환되지 않는 기술로 인해 브랜드가 고객을 완벽하게 이해하지 못하게 된다는 것을 의미하기 때문에 문제가 될 수 있습니다.⚡ Ace 브랜드가 Activate 및 Accelerate 브랜드와 다른 점은 무엇입니까?제가 가장 좋아하는 질문입니다. 더 나은 고객 경험과 결과를 만드는 Ace 브랜드 만의 차별화 요소는 무엇일까요? 물론, Ace 브랜드는 기술 역량과 팀워크 역량을 모두 지속적으로 발전시키면서 사용하여 고객 인게이지먼트의 모든 이점을 누리고 있습니다. 여러 채널을 활용하거나 정기적으로 테스트하고 실험하기 위한 사고 방식을 개발하는 등 Ace 브랜드는 항상 그들의 관행을 발전시키기 위해 노력합니다.기술 역량의 측면에서 보면, Ace 브랜드는:📌 3개 이상의 채널을 활용할 가능성이 14% 더 높습니다.📌 하나의 솔루션을 사용하여 크로스 채널 캠페인을 설정하고 운영할 가능성이 25% 더 높습니다.팀워크 측면에서 보면, Ace 브랜드는:📌 여러 채널에서 캠페인 및 고객 여정을 적극적으로 실험할 가능성이 2.3배 더 높습니다.📌 직원이 고객 인게이지먼트 기술 및 접근 방식에 대해 교육을 받을 가능성이 42% 더 높습니다.이처럼 적극적인 실험과 적절한 기술 활용, 그리고 응집력 있는 브랜드 경험을 제공하는 것에 집중하는 것이 Ace 브랜드가 Activate 및 Accelerate 브랜드와 차별화되는 가장 큰 부분입니다.⚡ 리테일과 이커머스 업계에서는 대부분 활동이 온라인에서 발생합니다. 이 산업군에서 성공하기 위해 브랜드에서는 무엇을 해야할까요?우리 모두가 알다시피, 일부 산업은 Covid-19의 대유행으로 인한 디지털 전환의 가속화를 따라잡기 위해 매우 노력해야 했습니다. 그러나 리테일 및 이커머스 업계는 준비가 되어 있었습니다. 실제로 리테일 및 이커머스 브랜드의 76%는 이미 6년 이상 모바일을 인게이지먼트 채널로 사용하고 있었습니다. 그러나 더 나은 결과를 얻으려면, 브랜드가 더 많은 쇼핑객에게 다가가고 더 나은 관계를 구축하며 써드 파티 데이터의 전멸과 관련된 문제를 해결하는 데 도움이 되도록, 실험, 전략 설정 및 인력 배치에 집중해야 합니다. 또한 브랜드는, 제로 파티 및 퍼스트 파티 데이터 사용과 운영을 가능하게 하고 실시간 응답과 관련성 있는 고객 경험을 제공하는 데 도움이 되는 기술 역량을 개선하기 위해 노력해야 합니다.⚡ 머신 러닝(ML)과 AI가 고객 인게이지먼트 전략의 미래를 어떻게 바꿔갈 것이라고 보십니까?기술은 모든 마케터가 기본적이고 반복적인 작업에 소모하는 시간을 줄이고 소비자와 소통하기 위한 차세대 아이디어를 전략화하는 데 더 많은 시간을 사용하는 등 그들이 필요한 작업을 수행하고 강화할 수 있도록 지원해야 합니다. 그리고 모든 캠페인에서 무엇을, 언제, 어떻게 제공할지에 대해 많은 결정을 내려야 합니다. 따라서 머신 러닝(ML)과 AI는 브랜드가 주요 이정표에 집중할 수 있도록 이러한 작은 결정을 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다. ML 도구를 마케터에게 제공하면 마케팅 담당자가 플랫폼 내에서 직접 데이터를 효과적으로 활용하고 조치를 취하여 뛰어난 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

Gmail의 새로운 이메일 정책 파헤치기🔎

Gmail의 새로운 이메일 정책 파헤치기🔎

2023년 10월 3일 구글에서 새로운 발표를 하였습니다. 바로 2024년부터 바뀌는 Gmail(지메일) 정책인데요. 바뀌는 정책의 주요 취지는 두 가지였습니다. 첫째는 메일 수신자가 더 안전하게 메일 서비스를 이용할 수 있게 하는 것(보안), 둘째는 이메일 프로모션(광고)으로 인한 불편함을 덜어주는 것이었습니다.변경사항은 2024년 2월 1일부로 적용됩니다. 새로운 정책을 제대로 따르지 않는다면, 메일이 수신자에게 도착하지 않는다던가, 스팸으로 분류되는 등의 제재가 가해질 수 있습니다. 변경사항을 미리 숙지하여 이런 제재가 가해지는 것을 예방해야겠죠? 그럼 정확히 어떤 변경사항이 생겼는지 자세히 살펴보겠습니다.인증 강화Gmail로 하루에 5,000 건 이상의 메일을 발송하는 발송자는 이제 더 철저한 인증을 받아야합니다. 구체적으로는 SPF(발신자 정책 프레임워크), DKIM(도메인 키 식별 메일), DMARC(도메인 기반 메시지 인증, 보고 및 준수)를 모두 충족해야하는데요. 현재 Braze를 통해 이메일을 발송한다면, SPF와 DKIM인증은 자동으로 받을 수 있습니다. 하지만 DMARC은 개별적으로 설정해야하는데요. DMARC란, 발송자가 발송하는 메일에 대해 스스로 개선하고 분류할 수 있는 기능입니다.예를 들어 어떤 이유로 Gmail에 메일 발송을 실패하였을 때, 그 원인과 대처 방법에 대한 레포트를 받을 수 있습니다. 보내는 메일이 수신자의 광고/프로모션 메일함으로 전송되도록 설정할 수도 있습니다. 해당 기능을 통해 메일 발신자가 스스로 규칙을 지키고 개선하라는 취지겠죠! 물론 DMARC 인증을 받지 않는다고 메일을 보낼 수 없는 것은 아닙니다. 하지만 이 경우 그 어떤 보호도 제공하지 않는다고 구글은 경고 합니다.구독 취소 기능앞으로 Gmail로 프로모션 메일을 보낼 때는, 한 번의 클릭으로 구독을 취소할 수 있도록 구성해야합니다. 구체적으로는 구독 취소 버튼을 이메일 본문과 해더(발신자 이름 옆)에 명확하게 표시해야한다고 합니다. 스팸으로 인한 유저의 불만을 최소화하겠다는 의지를 엿볼 수 있는데요. Braze를 사용한다면, 이메일 환경 설정에서 List-Unsubscribe Header 기능을 활성화하여 이 정책에 대응할 수 있습니다. 해당 기능을 사용하면 자동으로 이메일 해더에 구독 취소 버튼이 만들어집니다.또한, 구독 취소 요청이 왔다면, 더 이상 메일이 나가지 않도록 조치를 취해야하는데요. 구글은 이를 2일 이내에 수행하도록 요구합니다. Braze 역시 수신자의 거부 요청을 가능한 빠르게 수행하도록 권장합니다. 실시간 자동화 솔루션을 사용한다면 이런 수신 거부를 바로바로 반영할 수 있겠죠?스팸 불만 비율 관리앞으로 Gmail에서 '스팸 불만'을 0.3%이상 받는 발신자의 메일은 강제로 프로모션/스팸 메일로 분류됩니다. 심할 경우 메일이 차단될 수도 있습니다. '스팸 불만'의 기준은 수신자가 '스팸'버튼을 클릭하거나 해당 메일을 스팸 폴더로 이동시키는 경우를 통틀어 계산합니다. Google Postmaster Tools에 가입한다면, Gmail에서의 스팸 불만 비율과 여러 관련 평판을 직접 모니터링할 수 있습니다. Braze 역시 Google Postmaster Tools와 연동되어있기 때문에 손쉽게 이를 모니터링 할 수 있습니다.이렇게 새로운 요구사항이 생겨나면서 신경쓸 게 많아지고 프로모션 활동이 위축될 순 있지만, 전반적으로는 긍정적인 변화라고 볼 수 있습니다. 이메일 환경이 개선되면서 이메일 산업이 발전할 수 있기 때문인데요. 이메일에 대한 전반적인 스트레스가 줄어든다는다면, 이메일 클릭률이나 이메일 프로모션 효과 등이 크게 개선될 것입니다.

Braze MCP 서버는 AI 도구(Claude, Cursor)가 Braze 데이터에 접근하여 질문에 답하거나, 트렌드를 분석하고, 인사이트를 제공할 수 있게 해주는 기능입니다. 읽기 전용으로 안전하게 접근하기 때문에 코드, 파일 등 데이터를 변경하지는 않습니다. 또한 개인식별정보(PII, Personally Identifiable Information)를 포함하지 않는 데이터에만 접근하기 때문에 안심하고 사용해도 됩니다.


이번 포스팅에서는 MCP 및 Braze MCP에 대해서 간단하게 알아보도록 하겠습니다.






MCP(Model Context Protocol)란?


MCP는 AI 에이전트가 다른 플랫폼의 데이터를 연결하고 다룰 수 있게 해주는 개방형 표준입니다. 쉽게 말해 AI가 “외부 서비스의 데이터를 직접 들여다보고 싶을 때" 그 사이에서 안전한 다리 역할을 하는 것이 MCP입니다. 가령, Braze의 캠페인·세그먼트 통계를 분석하고 싶을 때, AI 챗봇을 직접 연결해, 사용자가 자연어로 “최근 캠페인 성과를 보여줘”라고 물으면 AI가 실시간으로 분석해 답하게 만들 수 있습니다. MCP는 크게 클라이언트와와 서버로 구성되어있습니다.







Braze MCP 서버 소개



앞서 설명했듯, Braze MCP 서버를 설정하면 에이전트·어시스턴트·챗봇과 같은 AI 도구가 Braze에 직접 연결되어 캔버스(Canvas)·캠페인 분석, 커스텀 속성, 세그먼트 등 집계 데이터를 읽을 수 있습니다.


Braze MCP 서버는 다음과 같은 상황에 활용해볼 수 있습니다.



Braze MCP 서버는 총 38개의 읽기 전용 엔드포인트를 지원하며, Braze 사용자 프로필 데이터는 반환하지 않습니다. API 키를 설정할 때 접근 가능한 엔드포인트를 선택해 AI가 볼 수 있는 데이터를 추가로 제한할 수 있습니다.



※주의사항

API 키에 읽기 전용 권한 외의 권한을 부여하지 마세요. 쓰기나 삭제 권한이 있으면 AI가 데이터를 변경하려 할 수 있으며, 이는 예기치 않은 결과를 초래할 수 있습니다.







Braze MCP 서버 세팅하기


총 5단계를 걸쳐 Braze MCP를 세팅할 수 있습니다.


- 1단계: uv설치

- 2단계: API 생성

- 3단계: 식별자와 엔드 포인트 확인

- 4단계: MCP 클라이언트 구성

- 5단계: 테스트 프롬프트 실행


각 단계별 상세 설정 방법은 Braze 공식 가이드 문서를 확인해주세요







활용 가이드


1. 활용 시 주의사항

Braze MCP 서버를 사용할 때 다음 사항을 주의하세요.




2. 지원 툴

현재는 Claude나 Cursor 에서 Braze MCP 서버를 사용할 수 있습니다.




3. 추천 프롬프트 및 프롬프트 구성 팁



다음과 같은 프롬프트를 활용해보세요. Braze MCP 서버 활용 범위와 패턴을 익히기 훨씬 쉬워질 것입니다.



더 자세한 프롬프트 구성 팁은 다음과 같습니다.





4. 실제 활용 케이스


Braze 마케팅팀이 수주간 내부적으로 활용한 결과 다음과 같은 부분에 성과가 있었습니다. 참고하여, 산업에 맞게 적용해보세요!











자주 묻는 질문(FAQ)


Q. Claude와 Cursor 외에 지원되는 MCP 클라이언트는 없나요?

A. 네 현재는 Claude와 Cursor만 공식 지원합니다.


Q. 접근 가능한 Braze 데이터 범위가 어떻게 되나요?

A. MCP 클라이언트는 PII가 없는 읽기 전용 엔드포인트만 접근합니다. Braze 데이터를 직접 수정할 수 없습니다.


Q. 타사 MCP 서버 사용이 가능한가요?

A. 권장하지 않습니다. 반드시 공식 Braze MCP 서버(PyPi 배포)를 사용하세요.


Q. PII 조회나 쓰기 권한이 없는 이유가 뭔가요?

A. 데이터 보호를 위해 MCP 서버는 기본적으로 읽기 전용 및 비 PII 데이터만 제공합니다.


Q. API 키는 재사용 가능한가요?

A. 기존 API 키는 재사용할 수 없습니다. MCP 클라이언트 전용 새 API 키를 발급해야 하며, 되도록 필요한 최소 권한만 부여하세요.


Q. Braze MCP의 서버 위치는 어디인가요?

A. 현재 Braze MCP 서버는 로컬 환경에서 호스팅됩니다.


Q. Cursor가 함수만 나열하는데 어떻게 해결하나요?

A. Cursor 설정에서 Ask 모드인지 확인하세요. Agent 모드일 때, 함수만 나열하는 현상이 발생합니다.


Q. AI 응답 결과가 다소 부정확해요.

A. Cursor 모델 설정을 확인해보세요. 자동 모드 대신 잘 사용하던 특정 모델을 지정하는 것을 권장합니다. 새 채팅으로 다시 시도해보는 것도 좋은 방법입니다.





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브레이즈, 인공지능(AI), 업데이트, 도입/구축, MCP