앰플리튜드
Amplitude Autocapture: 페이지 진입, 클릭, 앱 종료까지 고객 행동을 자동 수집하는 법
Team MAXONOMY ・ 2025.08.28

🤔데이터 분석, 왜 이렇게 어려울까요?
"새로운 기능을 출시했는데 사용자들이 어떻게 반응하는지 궁금해요."
"이 버튼 클릭률이 궁금한데 이벤트 추가하려면 개발팀 일정을 기다려야 한대요."
제품 분석을 처음 시작하는 팀이 흔히 마주하는 상황입니다. 데이터의 분석이 중요하다는 것을 알고 있고, 데이터 분석을 늘 생각하고 있지만, 정작 필요한 순간에 데이터가 없어서 답답한 경험을 해보셨을 것입니다. 대부분의 경우 데이터 수집 코드를 미리 넣어두지 않아 생기는 문제입니다. 버튼 클릭률을 보고 싶은데 이벤트 수집 코드를 심지 않은 것이죠. 개발 부담으로 핵심 이벤트만 선별적으로 수집하고 있다거나, 런칭 후에야 분석이 필요하다는 걸 깨닫는 경우가 많죠.
(참고: 고객 행동 데이터 트래킹 가이드북)
Autocapture(오토캡쳐)는 이러한 문제를 근본적으로 해결하는 기능입니다. 마치 숨은 개발자가 24시간 사용자 행동을 관찰하고 기록하는 것처럼, 사용자가 웹/앱에서 하는 주요 상호작용을 개발자의 네이티브 코드 작성이나 GTM 작업 없이 자동으로 수집하여 놓치기 쉬운 데이터를 바로 확보해 줍니다. 덕분에 개발단 추가 태깅 작업 없이, 배포 즉시 분석을 시작할 수 있죠.
⚖️어떤 상황에서 유용할까요?
시나리오 1: 긴급한 랜딩 페이지 최적화
이커머스 마케터가 블랙프라이데이 특별 랜딩 페이지를 급하게 제작하여 배포 했습니다. 문제가 있지는 않을지, 전환율을 높이기 위한 더 좋은 대안이 있을지 검토하기 위해 "지금 구매하기" 버튼의 클릭률을 측정하고 싶었지만, 개발팀은 다른 프로젝트로 바쁜 상황이었죠.
마케터는 바로 Autocapture를 활성화한 후, 실시간으로 버튼 클릭 데이터를 확인할 수 있었습니다. 분석 결과 클릭률이 예상보다 낮았고, Experiment A/B 테스트를 통해 버튼의 색상과 길이를 변경하고 "한정 특가 놓치지 마세요!"로 문구를 변경했더니 클릭률이 상당히 향상되어 프로모션 기간 중 매출 증대에 기여할 수 있었습니다.
시나리오 2: 모바일 앱 사용자 여정 분석
한 핀테크 앱의 PM은 새로운 투자 상품 페이지에서 사용자들이 어디서 이탈하는지 파악하고 싶었습니다. 하지만 상세한 이벤트 설계가 되어있지 않아 분석이 어려웠고, 추가적인 이벤트 설계나 많은 개발단 리소스를 즉각적으로 확보 하기에는 어려운 상황 이었습니다.
하지만 Autocapture를 활성화하여 배포함으로써 앱 내 모든 화면 전환과 터치 이벤트를 자동 수집할 수 있었고, 퍼널 분석을 통해 상품 상세 페이지에서 약관 동의 페이지로 넘어가는 구간에서 많은 사용자가 이탈한다는 것을 발견했습니다. 확인한 결과를 토대로 약관 동의 프로세스를 간소화하고 필수/선택 항목을 명확히 구분한 결과, 전환율이 눈에 띄게 개선 되었습니다.
시나리오 3: SaaS 제품의 온보딩 최적화
B2B SaaS 그로스 매니저는 신규 사용자의 온보딩 완료율이 낮다는 것을 파악하고 있었지만, 구체적으로 어느 단계에서 문제가 발생하는지 까지는 알기 어려웠습니다.
실무자는 우선 Autocapture를 활성화하여 모든 데이터를 수집해보기로 하였고, 수집된 데이터를 통해 온보딩 각 단계별 이탈률을 분석했습니다. 특히 "팀 초대하기" 단계에서 많은 사용자들이 건너뛰거나 이탈한다는 것을 발견 했습니다. 이에 따라, "팀 초대하기" 단계를 선택사항으로 변경하고 온보딩 완료 후 다시 안내하는 방식으로 플로우를 개선한 결과, 온보딩 완료율이 상당히 증가했습니다.
(참고: 고객 초기 여정 이해하기)
👨🏻💻기본 수집 데이터
Autocapture 옵션을 활성화 하기만 하면, 고객 접속, 클릭(입력), 페이지 뷰와 같은 분석에 필수적인 데이터 뿐만 아니라, 폼 입력 시작/완료, 다운로드, UTM & 레퍼러 수집 등을 지원하고 기본적으로 페이지 URL, 타임스탬프, 사용자 디바이스 정보가 함께 수집되므로 고객들의 서비스 내 여정이나 유입 경로별 전환율 등을 바로 파악할 수 있습니다.
1. 개발단 작업(Web)
Amplitude Web SDK (2.16.1 이상)가 이미 연동되어 있다면, 개발단의 추가 작업이 필요하지 않습니다. Amplitude는 Web 자동 수집 항목을, 실제로 분석을 수행하는 실무자가, 원하는 시점에 켜고 끌 수 있도록 기능을 제공하고 있습니다.
Amplitude에 수집되는 데이터는 이벤트 볼륨을 소진하므로 실무자가 판단할 때 필요하다고 생각되는 정보만 필요한 시점에 켜고 끄면서 수집 볼륨을 효과적으로 관리하는 것이 가능합니다.
*이전 버전의 Web SDK (2.10.0 이상)를 쓰고 계시다면, 개발단에서 아래와 같이 "원격 옵션 적용"을 활성화 해주시면 동일하게 이용이 가능합니다.
2. 개발단 작업(App)
Autocapture는 Web 플랫폼에서만 제공되는 것이 아닙니다. 모바일 앱(Android, iOS)에서도 기본적으로 제공하여 고객의 앱 인스톨, 서비스의 백그라운드 <-> 포그라운드 전환, 프레그먼트 단위의 화면 전환과 클릭 등을 기본적으로 수집합니다. Android는 1.18.0 이상, iOS는 1.18.0 이상에서 Autocapture를 지원하고 있습니다. 아직 "원격 옵션"은 지원되지는 않으나 개발단에서 코드 연동 시, 옵션을 적용하여 활성화 여부를 정의하실 수 있습니다.
(Android 코드 기준)
개발단에서 활성화하여 자동으로 수집되는 정보의 수집을 막고자 하실 경우, 추가 앱 재배포 대신, 콘솔에 접근 가능한 실무자가 Block 기능을 이용하여 일시 차단이 가능합니다.
🤷🏻♀️Autocapture 정말 효과적일까?
Autocapture만 활용해도 모든 분석을 원하는 수준으로 할 수 있을까요? Autocapture는 클릭, 입력, 페이지뷰 등 사용자 행동을 개발자 개입 없이 자동으로 수집하는 매우 강력한 기능이지만, 실무에서 사용하다 보면 다음과 같은 불편함이 발생할 수 있습니다.
1. 이벤트명이 너무 포괄적이다
Autocapture는 대부분의 행동을 "Element Clicked", "Form Submitted", "Page Viewed" 등 포괄적인 이벤트명으로 기록합니다. 구체적인 행동 구분은 모두 이벤트 속성(element_text, element_id, element_classes)에 담기기 때문에, 이벤트명만 보고는 어떤 행동인지 바로 알기 어렵습니다.
결과적으로 대시보드나 리포트에서 이벤트명을 일일이 해석해야 해서 관리가 번거롭고, 데이터 이해도가 떨어질 수 있습니다.
2. 이벤트명은 일정하지만 하위 속성 정보가 바뀌어 동일 행동 판단이 어렵다
같은 버튼이었지만 UI나 페이지 구조 변경으로 element_text, element_id, element_classes 같은 하위 속성 값이 바뀌는 경우, Autocapture로 수집된 정보 상으로는 기존과 동일한 버튼인지 판단하기가 어렵습니다. 이벤트의 이름은 동일하지만, 이벤트를 구분할 수 있는 하위 정보가 서로 다른 속성 값으로 기록되어, 동일 행동인지 판단이 어려워지며 시점 간 데이터 비교나 실험 분석이 복잡해집니다. (정규 표현식 기반 그룹핑이 요구됨)
미리 정해진 규칙에 따라 자동으로 수집하는 만큼, 우리 서비스만의 커스텀 된 정보를 수집하는 부분에서는 최적의 퍼포먼스를 내기 어려울 수 있습니다. 하지만, 이러한 단점을 보완할 수 있는 다양한 기능이 Amplitude에는 존재합니다. 지금까지 확인해본 Autocapture의 장단점을 요약하면 다음과 같습니다.
📑Autocapture와 함께 쓰기 좋은 기능
Amplitude도 이러한 Autocapture의 단점을 개선하기 위해 여러 기능을 추가로 제공하고 있습니다.
1. AI 기반 이벤트명 자동 생성
Amplitude는 Autocapture 이벤트의 속성을 분석해, 사람이 이해하기 쉬운 이벤트명으로 자동 변환해주는 AI 기능을 제공합니다. 예를 들어, Element Clicked 이벤트 중 element_text="무료 체험 시작"인 경우, Clicked "무료 체험 시작" 같은 직관적인 이름으로 바꿔서 보여줍니다.
이 기능은 이벤트명을 명확하게 변경해주기 때문에 사용자 프로필 정보 내에서 고객의 여정을 확인하는 데 많은 도움을 주며, 이벤트를 선택하여 바로 차트를 생성할 수 있도록 기능을 제공합니다. 다만 이는 사용자 프로필 상에서만 지원되며, 차트에서는 직접적으로 지원 되지는 않다보니 차트에서도 변경된 이벤트명 활용을 위해서는 비주얼 라벨링 작업이 필요합니다.
2. 비주얼 라벨링 (Visual Labeling)
Autocapture로 수집되는 이벤트를 우리 서비스 화면에서 직접 명명(라벨링)할 수 있도록 하는 기능입니다. Autocapture 기능이 적용된 우리 서비스 내 페이지의 URL 정보를 기입하면 해당 페이지로 이동되며, 사이트 내 각 아이템을 클릭하는 것 만으로 Amplitude의 "AI 기반 이벤트명 자동 생성" 기능이 적용되어 이벤트 명, 수집할 프로퍼티 뿐만 아니라, 이벤트에 대한 자세한 설명(Description) 또한 자동으로 최적화하여 줍니다.
동일한 요소는 한번에 선택되어 같은 기준으로 수집이 가능하며, 실제 사이트를 눈으로 보면서 이벤트명을 설정할 수 있어 직관적이고, 개발 리소스 추가없이 실무자가
어렵지 않게 라벨 작업이 가능합니다.
🚩데이터 분석의 새로운 시대
Amplitude Autocapture는 개발자의 도움 없이도 다양한 데이터를 수집하고, 의미있는 이벤트 정의와 최적화을 지원하여 여러 Amplitude 기능과 통합되어 손쉽게 A/B 테스팅, 가이드 팝업 노출 등 서비스 내 고객과 소통하는 화면에서 즉시 최적화된 제안을 실행할 수 있습니다.
더 이상 "데이터가 없어서 분석할 수 없다"고 고민할 필요가 없습니다. Autocapture와 함께 모든 팀이 데이터 기반으로 더 나은 제품을 만들어가는 여정에 동참해보세요.
Autocapture 활용을 위한 추천 시나리오
- Amplitude 계정에서 Autocapture 활성화
- 주요 페이지/화면에서 1주일 간 데이터 수집
- 수집된 데이터로 인사이트 발견
- Web Experiment로 A/B 테스트 및 가설 검증
데이터의 힘으로 더 나은 제품을 만드는 여정, Team MAXONOMY와 바로 시작하세요.
팀 맥소노미 Amplitude 도입문의 바로가기

팀맥소노미
YOUR DIGITAL MARKETING HERO
비즈니스 성장을 위한 최적의 솔루션과 무료 데모 시연, 활용 시나리오를 제안 받아보세요
24시간 프리미엄 열람권 받기
관련 글 보기

A/B테스트 개념과 데이터 분석 방법🔍
A/B 테스트는 두 가지 혹은 그 이상의 서로 다른 버전(Variant)을 비교하여 어느 쪽이 더 나은 성과를 내는지 판단하는 실험 기법입니다.

고객 리텐션을 증대하는 3가지 전략
고객 리텐션 정의부터 증대까지

효과적인 데이터 통합 관리 : Pipelines & Gover
우리 서비스에서 발생하는 정보를 데이터 전문가만 다루는 시기는 지났습니다.개발자부터 상품기획자, 경영관리자, 마케터에 이르기까지, 함께 일하는 사내의 모든 직원들이 동일한 데이터를 보는 것이 중요해지고 있습니다. 업무 수행에 필요한 정보를 쉽게 접근하여 우리 서비스의 상황을 정확히 인지할 수 있을 뿐만 아니라, 사일로화 되지 않은 동일한 데이터와 용어를 기반으로 다른 팀과 이야기를 할 수 있음으로써 커뮤니케이션 이슈를 최소화할 수 있으니까요. 모두가 접근가능한, 하나로 통합된 데이터를 구축하는 것은 이제 데이터 전문가 뿐만 아니라 서비스를 운영하는 리더 모두의 임무가 되었습니다. 하지만, 데이터를 성공적으로 관리하는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다. Gartner의 "데이터 및 분석 도입 설문 조사"()에 따르면, 데이터 관리에 익숙한 조직은 "여러 데이터 소스를 통합"하고 거기에 "민첩성"을 추가하는 것을 주요 두 가지 과제로 꼽았습니다. 데이터의 통합 뿐만이 아니라 수집된 정보를 유의미한 형태로 빠르게 변환하는 것 또한 데이터를 통합하는 하나의 이유가 될 것입니다. 이처럼 데이터 사일로를 깨고 규모에 맞는 효율적인 데이터 관리가 가능하도록 지원하는 것이 Amplitude의 역할이라고 할 수 있습니다. Pipelines우리의 고객을 보다 정확히 알고자, 그리고 우리의 서비스에서 발생하는 여러 정보를 정확히 파악하기 위해 우리가 사용할 수 있는 기술들은 지속적으로 발전하고 있지요. 유입 분석도구나 CDP 뿐만 아니라, 내부 데이터에 기반한 자체 분석도구, 새로운 기술이 적용된 솔루션 등 다양한 정보들이 수집될 수 있습니다. 이렇게 파편화된 정보들을 하나로 통합 관리할 수 있도록 Pipelines 기능을 지원하고 있습니다.다른 솔루션이나 데이터 소스를 보유하고 계시다면, 여기서 수집되는 데이터를 Amplitude로 가져와 데이터를 통합할 수 있을 뿐만 아니라, 고객 행동 데이터를 Amplitude에서 다른 솔루션으로 내보낼 수도 있습니다. Govern Amplitude에서는 수집되는 데이터를 필요에 따라 변환/통합하고, 미리 이벤트 계획을 세워 관리할 수 있도록 Govern 기능을 제공하고 있습니다. 일반적인 툴에서는 잘못된 계획으로 인해 불필요한 정보가 수집되거나, 동일한 기능이 각각의 페이지에서 서로 다른 이름으로 수집되는 경우, 개발단의 재작업으로 이를 맞춰주는 작업이 필요하게 됩니다. 하지만 Amplitude에서는 Govern 기능을 통해 분리된 이벤트를 하나로 통합하고, 이벤트 명을 손쉽게 수정할 수 있습니다. 안전한 플랫폼Fortune 선정 100 대 기업 중 25 기업 고객과 분석된 28조 개의 데이터를 바탕으로 Amplitude는 enterprise 수준의 보안 및 성능 향상에 전념하고 있습니다.Amplitude는 은행 수준의 보안을 적용했으며 SOC2 Type-2 및 ISO 27001 인증, SSO 지원 및 사용자 권한을 획득했으며 AWS의 Digital Customer Experience 파트너 중 하나도 등록되어 있습니다.또한, Amplitude는 1초 내에 수십억 개의 이벤트를 분석 할 수 있으며 99.99 %의 플랫폼 가동 시간을 자랑합니다. 사일로 없애기강력한 데이터 관리를 기반으로, 팀은 우리 서비스의 "제품 성장"을 주도하는 요소를 발견하는 데 집중할 수 있습니다. Pipelines & Govern을 이용하면 고객들의 유입, 서비스내의 행동정보, 매출정보, 서비스 내 기능활용도, 마케팅활동의 결과, 전환고객 정보 등 다양한 데이터를 통합할 수 있으며, 회사내 모든 직원들이 동일한 정보에 손쉽게 접근함으로써 같은 정보를 기반으로 의견을 나눌 수 있습니다. 팀별로 다른 정보를 바라보고 있지는 않으신가요? 하나로 통합된 정보로 데이터 사일로를 없애고 동일한 눈높이해서 생산적인 대화를 시작해보세요!
![[Amplify] CEO Kick-off 세션 스케치 [Amplify] CEO Kick-off 세션 스케치](https://maxonomy-prd-pub-a-s3.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/upload/BoardThumbnail/38757/qFaIlBcF.webp)
[Amplify] CEO Kick-off 세션 스케치
글로벌 No.1 분석 솔루션 Amplitude가 진행하는 연례 컨퍼런스 ✨Amplify 2022✨가 현재 미국 라스베이거스에서 진행중입니다. 프로덕트 팀, 그로스 리더, 분석 전문가, 디지털 분야 경영진, 그리고 데이터 사이언티스트까지 - 모두를 만족시키는 '데이터 분석' 트렌드, 인사이트, 전략, 고객 성공 사례 등 알짜 정보가 가득 준비되어 있다고 하는데요 👏👏 멀리서라도 Amplify의 새로운 소식을 궁금해하실 분들을 위해 Amplitude CEO Spenser Skates의 킥오프 세션을 생생하게 전달 드립니다. 지금 바로 확인해보세요! 👀 💙 AMPLIFY 2022 💙 Kick-off 🎤 Amplitude CEO. Spenser SkatesAmplify 2022가 시작되었습니다. 다시 돌아오게 되어 기쁩니다! Amplify는 라스베이거스에서 생중계로 전 세계를 만나고 있습니다.제품 커뮤니티와 직접 관계를 맺는 것보다 더 강력한 것은 없습니다. 저는 이번 주에 직접적으로, 그리고 온라인으로 우리와 합류하는 수천 명의 리더들로부터 영감을 받았습니다. 왜냐하면 여러분이 스타트업이든 글로벌 기업이든, 디지털 기반 기업이든, 디지털 전환의 시작점에 있는 기업이든, 우리 모두는 한 가지 공통점을 가지고 있기 때문입니다. 우리는 모두 훌륭한 제품을 만들기 위해 노력하고 있습니다.하지만 우리를 가로막고 있는 한 가지 큰 과제가 있습니다. 대부분의 기업은 고객이 무엇을 원하는지 전혀 모르고 있습니다. 저는 이것을 ‘제품 격차’라고 부르는데, 이를 해소하는 유일한 방법은 데이터에 있습니다. 제품 데이터에 액세스할 수 있으면 더 이상 이전의 선례나 추측에 의존하여 의사 결정을 내릴 필요가 없습니다. 언제나 고객이 원하는 바를 정확히 파악하고 예측하여 완벽한 환경을 구축하고 제공할 수 있습니다. 데이터 기반 솔루션을 사용하면 대중이 원하는 것과 제품이 제공하는 것 사이의 격차는 사라지게 됩니다.오늘날의 도전적인 환경에서 데이터 기반 솔루션의 필요성은 그 어느 때보다 높아졌습니다. 이것이 제가 오늘 아침 Amplify 무대에서 발표할 제품 발표에 설레는 이유 중 하나입니다. 교차 기능 팀(cross-functional team)이 데이터를 인사이트로, 인사이트를 행동으로 전환할 때 디지털 제품은 비할 데 없는 수익 성장 효율성을 제공할 뿐만 아니라 시장에서의 승리를 가져다 줍니다.Amplitude CDP: 업계 최초의 인사이트 기반 CDP오늘 우리는 업계 최초로 인사이트 기반의 CDP인 Amplitude CDP 출시를 발표했습니다. 이것은 두 가지 큰 이유에서 중요합니다. 첫째, 이해하기 쉬운 방법이 없으면 데이터를 집계하는 것은 무의미합니다. 최고의 제품 분석 솔루션 Amplitude가 직접 내장되어 있어 팀에서 데이터 품질을 개선하고 고객 인게이지먼트를 개선하기가 더 쉽습니다.둘째, Amplitude는 이미 기존의 CDP에서 사용해왔던 솔루션이었으며, 이는 기업에서 불필요한 비용을 추가로 지불하고 있었음을 의미합니다. 우리는 이것을 CDP 세금이라고 부릅니다. Amplitude는 현재 시장에서 최고의 무료 CDP 플랜을 제공하고 있습니다. 다른 솔루션에서 볼 수 있는 것보다 훨씬 훌륭한 수준입니다.이미 마음에 드는 CDP를 사용하고 있습니까? 괜찮습니다. Amplitude는 BYOD(bring your own data)를 믿습니다. 귀사의 데이터를 가져오십시오. 우리는 귀사의 비즈니스에 적합한 개방형 에코시스템과 기술 스택을 지원합니다. Amplitude CDP에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인하실 수 있습니다.Experiment Results: 대규모 실험 분석무엇을 만들지, 무엇을 잘라낼지, 무엇을 두 배로 늘릴지 결정할 때 그 결정을 내리기 위해 실험을 실행하는 것만큼 강력한 것은 없습니다. 이것이 우리가 지난해 엔드 투 엔트 실험 솔루션을 출시한 이유이며, 이 결과에 매우 만족하는 고객을 그 동안 많이 만나왔습니다. Fortune 100대 기업 중 한 고객은 45일 동안 전환율을 크게 향상시켰습니다. 또 다른 고객은 전환율이 낮아짐을 확인하고 새로운 온보딩 플로우를 중단하기로 결정하기도 했습니다.그러나 우리는 많은 큰 기업에서 기존의 체계를 없앨 준비가 되어 있지 않다는 것을 발견했습니다. 하지만 이제는 그럴 필요가 없습니다. 오늘 우리는 기존의 시스템 위에 세계적 수준의 확장 가능한 실험 분석 기능을 추가하길 원하는 팀을 위한 Experiment Results를 발표했습니다. Experiment Results는 팀에서 빠르고 효율적으로 실험을 실행할 수 있도록 셀프 서비스 실험으로 분석 병목 현상을 제거합니다. 기업에서는 자체 A/B 데이터를 Amplitude로 가져와 즉시 실험 분석을 시작할 수 있습니다.Experiment Results에 대한 더 자세한 내용은 여기에서 확인하실 수 있습니다. Amplitude 분석으로 전체 퍼널 성능 측정우리는 항상 우리의 제품을 개선하기 위해 노력하고 있습니다. 이번에 발표한 Amplitude Analytics의 몇 가지 새로운 기능은 기업에서 마케팅 프로그램과 제품 결정이 주요 비즈니스 결과에 미치는 영향을 더 쉽게 발견할 수 있도록 돕습니다. 제품 팀이 언제나 Amplitude 관련 업무의 중심에 있지만, Amplitude 고급 사용자의 15%가 마케터라는 사실에 아마 놀라실 것입니다. 기존에는 제품 데이터와 캠페인 데이터 사이의 연결이 끊어져 제품 팀과 마케팅 팀이 단절되어 있었고, 인사이트도 불완전했습니다. 오늘 처음으로, Amplitude는 마케팅 팀과 제품 팀 모두를 단일 시스템으로 통합하여 그들의 노력이 성장을 이끄는 방법을 이해하게 되었습니다.새로운 캠페인 리포팅 기능은 고객이 어떤 구매 채널에서 유입되는지, 마케팅 프로그램이 제품 KPI에 어떤 영향을 미치는지에 대한 인사이트를 팀에 제공합니다. 결과 기반 지표를 사용하면 제품 팀과 마케팅 팀이 판매 또는 수익과 같은 행동 결과를 쉽게 연결할 수 있는 표준 지표 세트를 빠르게 생성할 수 있습니다. 또한 새로운 데이터 테이블을 통해 사용자는 보다 유연한 보고를 위해 단일 뷰에서 여러 KPI를 측정할 수 있으므로 마케팅 팀 및 제품 팀은 전체 고객 여정에 걸친 지표를 나란히 분석할 수 있습니다.오늘 발표된 Amplitude Analytics의 자세한 내용은 여기에서 확인하실 수 있습니다. Snowflake와의 파트너십 확대Amplify는 우리의 훌륭한 파트너 중 하나인 Snowflake와의 발표 없이는 완성되지 않았을 것입니다. 고품질 데이터를 Amplitude로 더 쉽고 빠르게 가져올 수록 Amplitude는 더욱 강력해집니다. 새로운 데이터의 공유와 통합을 통해 Snowflake 고객은 Amplitude를 사용하여 Snowflake 인스턴스를 종료하지 않고도 고객 여정에 대한 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 조직은 제품 데이터를 유연하게 수집 및 처리하고 가치를 창출하여 가장 중요한 것, 즉 훌륭한 고객 경험 구축에 집중할 수 있습니다.여기에서 오늘의 Snowflake 발표에 대해 자세히 알아보세요.Amplify는 아직 끝나지 않았습니다! Amplify 2022는 Amplitude 제품 팀의 흥미로운 키노트 세션, 고객의 브레이크아웃 세션, 에미상을 수상한 코미디언 Hasan Minhaj의 마무리 키노트 세션 등 유익한 세션으로 내일도 계속됩니다. 이 곳에 직접 참석해주신 분들과는 최대한 많이 만나고 싶으니 저를 보시면 인사 부탁 드립니다. 아쉽게도 올해는 라스베이거스에서 저희와 함께하지 못하셨다면, 라이브 스트림과 트위터를 팔로우해 주십시오. 내년에는 여러분 모두를 직접 만나 뵙기를 바랍니다. Spenser Skates는?Spenser는 Amplitude의 CEO이자 공동 설립자입니다. 그는 텍스트 음성 변환 앱인 Sonalight를 개발하면서 더 나은 제품 분석 솔루션의 필요성을 직접 경험했습니다. 그리고 이러한 필요성으로 Amplitude를 만들어, 모든 사람이 사용자 행동에서 더 나은 제품을 만들 수 있도록 돕고 있습니다.