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AI를 활용한 마케팅(AI 마케팅 도입 효과와 사례)

Team MAXONOMY 2025.07.31

AI를 활용한 마케팅(AI 마케팅 도입 효과와 사례)

소비자의 기대가 높아짐에 따라 마케터는 고객과 보다 긴밀하고 개인화된 방식으로 상호작용해야 합니다. 하지만 고객이 진정으로 원하는 것이 무엇인지 파악하는 건 정말 어려운 일이죠.


Braze에서 18개국의 마케팅 리더 2,300명을 대상으로 설문조사를 실시한 결과, 79%의 마케팅 임원이 유저 선호도 파악에 어려움을 겪고 있으며, 32% 마케팅 임원이 테스트를 제대로 활용하고 있지 않다고 응답했습니다.



이렇게 마케팅 전략이 데이터보다 직관에 의존하게 된 것은 시간, 인력, 테스트 역량이 제한적이기 때문입니다.

하지만 AI를 활용한다면 이야기가 달라집니다. AI는 캠페인 테스트에서부터 메시지 최적화까지 마케팅 업무를 자동화하여 마케터가 더 많은 일을 수행할 수 있게 해줍니다. 동시에 고객 행동 및 감정에 대한 이해를 심화시키며, 더 나아가 고객 경험을 대규모로 개인화하여, 각 개인의 고유한 선호도와 요구에 부합하는 맞춤형 콘텐츠를 구현합니다.


이번 포스팅에서는 AI가 전 세계 마케팅의 전략을 어떻게 변화시키고 있는지 자세히 살펴보겠습니다.







AI 마케팅이란?



AI 마케팅(AI Marketing)이란, 인공지능(AI: Artificial Intelligence) 기술을 활용하여 마케팅 활동을 자동화하거나 최적화하고, 고객 경험을 향상시키며 성과를 극대화하는 마케팅 전략입니다. AI 마케팅은 사람의 개입 없이도 데이터 기반의 의사결정과 실시간 개인화를 가능하게 합니다.


과거의 마케팅이 마케터의 직감이나 경험에 의존하는 부분이 많았다면, AI 마케팅은 데이터를 기반으로 잠재 고객을 정확히 타겟팅하고, 각 고객의 특성과 관심사에 맞는 맞춤형 메시지를 전달하며, 캠페인의 성과를 예측하고 최적화하는 것을 가능하게 합니다.

AI 마케팅의 주요 분야는 다음과 같습니다.


  • 데이터 기반 의사결정
  • 자동화
  • 개인화
  • 실시간 반응
  • 성과 최적화







AI 마케팅 글로벌 현황


AI 도구는 이미 마케팅 워크플로우에 깊이 스며들고 있습니다. 다음은 글로벌 마케터를 대상으로 조사한 AI 활용 현황입니다.


  • 마케터의 39%가 AI 기반 분석을 사용하여 고객 데이터를 보다 고급 방식으로 분석하고 있습니다.
  • 마케터의 38%는 고객의 마음을 이해하는 데 AI 기반 도구를 사용하고 있습니다.
  • 마케터의 36%는 메시지를 최적화하는 데 AI를 활용하고 있습니다.


이 밖에도 생성 AI를 사용해 마케팅에 필요한 이미지를 신속하게 생성하거나, 캠페인 자료에 대한 품질 보증을 수행하거나, 실시간 사용자 행동을 기반으로 콘텐츠를 개인화하는 등 다양한 활용 사례가 있습니다.


전 세계적으로 AI 마케팅이 자리잡고 있다는 사실은 같지만, 국가별 지역별로 AI 마케팅 전략에 미묘한 차이가 있었습니다.


  • 전 세계 마케터의 39%가 AI 기반 분석을 사용하고 있으며, 특히 북미와 남미 지역이 42%로 선도하고 있습니다.
  • 전 세계 마케터의 38%가 고객의 마음을 이해하는 데 AI 기반 도구를 사용하고 있으며, 특히 유럽 및 아프리카 지역이 39%로 가장 높았고, 남미 지역이 37%로 가장 낮았습니다. 유럽 아프리카 지역은 비교적 경쟁적 환경으로 인해 정성적인 마케팅 전략이 활발한 반면, 남미 지역은 기술 인프라, 시장 성숙도, 자원 제약 등의 요인으로 도입이 더딘 것으로 추측됩니다.
  • 전 세계 마케터의 36%가 메시지를 최적화하는 데 AI를 활용하고 있으나 남미 지역은 31%로 뒤처져 있습니다. 이는 다양하고 복잡한 언어·문화적 맥락에서 메시지를 맞추는 데 어려움이 있어서 일 것으로 추측됩니다.








AI 마케팅 도입 효과


AI 마케팅 도입의 효과는 다양한 글로벌 보고서와 실제 기업 사례에서 정량적 수치로 증명되고 있습니다. 아래는 대표적인 근거 및 수치입니다.


  • AI를 활용한 마케팅 캠페인을 운영한 마케터의 44%가 캠페인 ROI가 크게 향상되었다고 응답했습니다.
  • AI를 도입한 기업의 고객 전환율은 평균 10-25% 향상되었습니다.
  • 고객 세분화 및 캠페인 최적화에 AI를 활용한 기업은 최대 20% 매출 증가를 경험했습니다.
  • AI 기반 개인화 적용 시 고객 이탈률이 평균 30% 감소합니다.
  • AI로 최적화된 광고 소재는 일반 소재 대비 클릭률(CTR) 2.5배 높습니다.
  • AI는 A/B 테스트, 메시지 퍼스널라이제이션, 캠페인 최적화 등을 사람 대비 5~10배 빠르게 수행하고 있습니다.







AI 마케팅 도입 사례


다양한 글로벌 기업에서 AI 마케팅을 도입하고 있으며, 대표적으로 코카콜라, 나이키, 세포라 같은 기업이 있습니다.


코카콜라

코카콜라는 AI 마케팅에 누구보다 앞서고 있는 기업입니다. AI 붐 초창기부터, OpenAI와 전략적 파트너십을 체결하여, 다양한 방식으로 AI와 마케팅을 접목하고 있습니다. AI를 이용해 광고 영상 및 SNS 콘텐츠를 자동 생성하고, 소셜 미디어 데이터를 분석하여 소비자 감정을 실시간 추적하는 등 누구보다 AI 마케팅에 앞서가고 있습니다.

코카콜라의 AI 마케팅에 대한 더 자세한 AI 마케팅 사례는 맥사이트픽 vol.3에서 확인할 수 있습니다. (보러가기)


나이키

나이키는 AI를 활용해 고객의 구매 이력, 앱 사용 패턴, 운동 기록 등을 분석하여 초개인화 마케팅을 구현하고 있습니다.

대표적으로 Nike Training Club 앱과 연동된 데이터를 기반으로 사용자의 운동 습관에 맞춘 맞춤형 제품 추천과 이메일 콘텐츠를 제공합니다. 해당 캠페인으로 나이키는 이메일 클릭률이 40% 이상 상승하고, 앱 내 구매 전환율이 두 배 이상 증가하는 성과를 거두었습니다.

또한, AI 기반 고객 세분화를 통해 캠페인 성과를 실시간으로 분석하고 메시지를 최적화하여, 데이터 기반 브랜드 경험 강화를 통해 고객과의 장기적 관계 구축에 집중하고 있습니다.


세포라(Sephora)

글로벌 뷰티 리테일러 세포라는 AI를 활용해 피부 진단부터 제품 추천까지 자동화된 쇼핑 경험을 제공합니다. 고객은 ‘Virtual Artist’ 기능을 통해 자신의 얼굴을 스캔하고, 어울리는 립스틱이나 아이섀도를 실시간으로 시뮬레이션할 수 있습니다.

또한 AI 챗봇을 통해 24시간 제품 상담 및 뷰티 팁 제공이 가능해졌습니다. 이러한 AI 기술 도입 후 모바일 전환율이 약 11% 증가하며 사용자 만족도도 크게 향상되었습니다. 세포라는 기술 기반의 맞춤형 경험으로 고객 충성도를 높이는 데 집중하고 있습니다.








AI 마케팅 도입하기


ChatGPT같이 누구나 사용할 수 있는 기본적인 AI도구로 AI 마케팅을 도입하기엔 한계가 있습니다. 진정한 효과를 내려면 이를 뒷받침할 강력한 전략, 시스템, 소프트웨어가 필요합니다. 하지만 아직도 많은 기업이 AI 도구 및 실행 수준이 가장 기본적인 단계에 머물러 있었습니다.


필요한 마테크(Martech) 기반이 부족하면 데이터 완전성·신속성, 자동화 기회, 채널 간 일관성이 저해되어 시장 대응 속도, 관련성, 캠페인 성공율 모두 뒤처집니다.

종합적인 AI 마케팅 수준이 가장 높았던 북미는 응답자의 30%가 도구 성숙도에서 Ace 레벨을 받았고, 실행 성숙도에서 28%가 Ace 레벨을 받아 가장 높은 수준을 보였습니다.


시장에는 다양한 AI 마케팅 도구가 있습니다. 그 중 대표적인 솔루션인 Braze는 고객 개인화와 자동화된 메시지 발송에 특화되어있습니다. Braze에 대한 더 자세한 내용은 팀 맥소노미의 Braze 소개 페이지를 참고해주세요.









마무리: AI로 고객 인게이지먼트 확장하기


‘적은 자원으로 더 많은 성과를 창출해야 한다’는 요구는 마케터들이 지겹도록 들어온 말입니다. AI는 작업을 자동화해 시간을 절약할 뿐만 아니라, 수동으로 파악하기 어려운 인사이트를 발견합니다. 이러한 인사이트 덕분에 사람의 노력만으로는 달성하기 어려웠던 규모에서 고객 경험을 개인화하여 보다 효과적이고 타겟팅된 인게이지먼트를 가능하게 합니다.


  • 운영 채널을 하나에서 세 개로 확장하기
  • 광범위한 타겟을 더 세분화된 세그먼트로 나누고 캠페인 수 늘리기
  • 수백만 명의 고객에게 도달 범위, 관련성, 전달력을 성장시키기


AI를 적극 도입한 브랜드들은 단순한 효율성 향상을 넘어 더 깊은 인사이트와 강력한 고객 연결을 이미 경험하고 있습니다. AI를 활용한 마케팅에 대해 더 깊이 이해하고 싶다면, AI로 설계하는 마케팅 자동화 가이드북을 참고해주세요.









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브랜드가 푸시 메시지를 신중하게 전송하거나 푸시 허용 요청 메시지를 사용하여 알림에 대한 정보를 제공하더라도 어떤 메시지를 받게 될지 잘 알지 못하는 신규 사용자는 푸시 알림에 동의하기가 쉽지 않습니다. 사용자에게 전달해야 할 유익한 메시지를 잔뜩 갖고 있으면서도 '푸시에 회의적인 고객'을 만나면 마케터는 어떻게 해야 할까요?해답은 간단합니다. 푸시 알림이 사용자 경험에 제공하는 가치를 실제로 보여주세요. 2018년, Apple은 사용자의 명시적인 옵트인 없이도 앱이 푸시를 보낼 수 있는 새로운 기능인 프로비저널 푸시 알림을 선보였습니다. 알림이 얼마나 가치 있는 것인지 타겟에게 직접 증명할 수 있는 기회의 장을 열어주었죠. 게다가 앱이 iOS 12에서 실행 중이라면 이미 1년도 더 이전부터 이 방식이 제공되었습니다.이제 프로비저널 푸시 알림의 원리 및 마케팅에서 활용하는 방법을 알아보고, 프로비저널 푸시 알림을 시작하는 방법을 살펴보겠습니다.프로비저널 푸시 토큰 = 프로비저널 푸시 알림프로비저널 푸시 알림의 원리는 무엇일까요? 기본적으로 이 기능에서는 특정한 앱을 다운로드한 모든 iPhone 사용자에게 '프로비저널 토큰'을 할당합니다. 전통적인 iOS 푸시 토큰과는 달리 이 토큰은 일종의 체험 패스로 기능하여 신규 사용자가 Apple의 네이티브 푸시 옵트인 메시지를 보고 클릭하기 전에 브랜드가 이러한 사용자들에게 도달할 수 있게 합니다.프로비저널 토큰을 사용하면 모든 푸시 알림이 수신인의 알림 트레이로 직접 전달되며 프로비저널 푸시를 수신하는 사용자는 푸시를 보내는 브랜드의 향후 알림에 대해 '유지' 또는 '끄기'의 옵션을 선택할 수 있습니다. '유지' 버튼을 누른 사용자는 앱의 알림을 보다 전면적(예: 푸시에 대한 완전 옵트인)으로 받을 것인지 아니면 계속해서 조용히 받을 것인지 선택할 수 있으며, 선택한 옵션에 따라 해당 사용자 프로필에 적절한 토큰이 추가됩니다. 반면 '끄기'를 누르면 브랜드의 프로비저널 메시지가 더 이상 표시되지 않습니다. 따라서 이 기능을 사용하여 메시지를 보낼 때는 신중하게 결정해야 합니다.한 가지 유의할 점은 이 기능을 사용하려면 Braze(브레이즈) iOS SDK에 코드 몇 줄을 업데이트해야 한다는 사실입니다.관련 세부 내용은 Braze의 프로비저널 푸시 기술 문서를 참조하세요.프로비저널 푸시 알림의 활용 예이러한 기술적인 내용과는 별개로, 프로비저널 푸시는 사용자의 반응을 이끌어내고 옵트인 비율을 높이는 새로운 방법을 제시하여 상당한 가치를 제공합니다. 예를 들어 배달 앱은 배가 고픈 나머지 짜증이 난 사용자들이 옵트인을 고려하기도 전에 주문 현황에 대한 업데이트를 제공할 수 있게 됩니다. 사용자들은 배달 기사가 도착했을 때 안내 푸시를 받는 것이 얼마나 편리한지 이미 알고 있으니까요. 이러한 경우 프로비저널 푸시 메시지를 다른 푸시 캠페인과 마찬가지로 취급하면 됩니다. 메시지가 전송되는 이유를 추가적으로 설명하지 않아도 이미 메시지 자체에 가치가 내장되어 있기 때문입니다.그렇다면 프로비저널 푸시 전송이 가치를 제공하긴 하지만 추가적인 설명이 필요한 경우는 어떨까요? 이 경우 아웃리치를 세분화하여 프로비저널 푸시를 수신하도록 설정한 사람만 타깃에 포함하고 이러한 사람들을 대상으로 한 메시지만 작성하는 방법을 이용할 수 있습니다.예를 들어 전자상거래 앱은 "최신 특가 소식을 가장 먼저 받아보고 싶으시다면 '유지'를 눌러 알림을 설정하세요!"라는 내용의 메시지를 프로비저널 푸시 수신자의 알림 트레이에 전송할 수 있습니다. 이처럼 타겟팅된 접근 방식은 실질적인 가치를 제공하며, 사용자가 추가 할인 혜택을 기기에서 바로 받아볼 수 있다는 장점에 이끌려 옵트인 하도록 유도합니다. 설정 방법 또한 간단합니다. Braze(브레이즈)에서 '프로비저널 사용자' 필터를 사용하여 세그먼트를 만들면 아직 옵트인하지 않은 사람들을 즉시 타겟팅할 수 있습니다!미디어 스트리밍 앱들도 이 새로운 기능을 사용하고 있습니다. 개인화된 콘텐츠 추천이 포함된 프로비저널 푸시 알림은 사용자의 마음을 사로잡을 뿐 아니라, 앱이 일반적인 대량 일괄 알림으로 사용자의 시간을 낭비하지 않고 사용자가 원하는 콘텐츠를 원하는 시점에 집중적으로 제공한다는 점을 어필할 수 있습니다.프로비저널 푸시와 관련해 유의해야 할 사항모든 혁신적인 기능과 마찬가지로 프로비저널 푸시를 구현할 때에도 몇 가지 중요한 요소에 유의해야 합니다. 첫째, 프로비저널 푸시가 여러분의 업계와 주요 사용 사례에 적합한지 확인하세요. 의료 서비스 앱의 경우 사용자의 홈 화면에 정보를 표시하기 전에 사용자가 철저한 옵트인을 거치도록 해야 합니다. 업계 특성상 민감한 데이터를 사용할 수 있기 때문입니다.또한 브랜드는 전체 사용자 여정과 기존의 푸시 허용 메시지를 고려해야 합니다. 이미 프로비저널 메시지에 옵트인 한 신규 사용자에게는 푸시 허용 메시지를 표시하는 것은 적절하지 않을 테니까요.마지막으로 모든 프로비저널 푸시 알림은 무음으로 전달되므로, 긴급 메시지나 놓치는 경우 심각한 문제가 발생할 수 있는 메시지의 경우 수신인이 무음 알림을 볼 때까지 기다리기보다는 전통적인 푸시 허용을 요청해 최대한 빨리 정식 옵트인을 받는 것이 좋습니다.결론프로비저널 푸시는 불과 약 1년 전에 출시되었음에도 불구하고 마케터가 사용자의 관심을 끌고 푸시 알림을 통해 실시간으로 제공하는 가치를 입증할 수 있는 가장 강력한 신종 도구 중 하나로 부상했습니다. 물론 음식 배달 앱, 승차 공유 앱 또는 알림 기반의 앱은 사용자가 불편함을 느끼는 일 없이 알림을 보낼 수 있을 가능성이 높지만 '체험' 메시지를 전략적으로 활용하고 정교한 사용자 여정을 구성하면 거의 모든 업계의 앱이 프로비저널 푸시의 이점을 누릴 수 있습니다.

익명의 사용자를 고객으로 만드는 개인화 전략 설정

익명의 사용자를 고객으로 만드는 개인화 전략 설정

'익명의 사용자(Anonymous)'에 대해 얼마나 알고 계신가요? 익명의 사용자란 여러분의 디지털 자산에 '반응'을 보이지만, 어떤 이유로든 계정을 만들거나 로그인을 하지 않는 사용자입니다. "게스트로 진행하기"라는 선택지가 주어질 때, 이를 선택하는 사용자죠.익명 사용자를 식별하고 이들을 위한 개인화 경험을 제공하는 것은 브랜드의 경쟁우위가 될 수 있습니다. 하지만 대부분의 기업에서는 이를 활용하지 못하고 있습니다.    🔍 이제는 익명의 사용자를 식별하고, 개인화된 경험을 제공해야 합니다. 2021년, Braze(브레이즈)가 1천 개 이상의 기업과 50억 명 이상의 사용자를 대상으로 실시한 조사에 따르면, 브랜드의 신규 사용자 중 57%가 '익명의 사용자'이며, 이들 중 80%는 이메일 또는 푸시 알림과 같은 마케팅 캠페인 메시지를 전혀 받지 못했다고 합니다.  구글이 써드 파티의 쿠키 사용을 중단할 계획을 밝힌 데 이어, 애플은 새로운 프라이버시 기능을 출시했습니다. 따라서, 브랜드에서는 그들의 고객이 누군지 더 잘 이해하기 위해서 제로 파티, 퍼스트 파티 데이터 전략이 필요하다고 느끼고 있습니다.Braze(브레이즈)가 연간 발행하는 Global Customer Engagement Review 리포트에 따르면, 브랜드의 1/3 이상(38%)이 제로 파티 데이터와 퍼스트 파티 데이터 수집 방법을 강화할 계획을 가지고 있다고 합니다. 제로 파티 데이터는 이름이나 연락처 정보와 같이 사용자가 직접 특정 양식에 기입하여 브랜드에 제공하는 데이터를 말합니다. 반면 퍼스트 파티 데이터에는 사용자가 직접 제출한 데이터뿐만 아니라 브라우징 활동과 같은 간접(indirect)적인 데이터도 포함됩니다.브랜드가 사용자에 대해 더 많은 부분을 알아가야 함에 따라 익명 사용자의 제로 파티 데이터와 퍼스트 파티 데이터를 수집하는 것은 전체 마케팅 전략의 한 부분이 되어야 합니다.    🔍 브랜드가 익명 사용자를 식별하여 참여(engage)시키면 어떤 효과가 있을까요?제품 내외 메시지 채널을 모두 활용하여 익명 사용자들에게 마케팅을 하면, 고객 인게이지먼트를 최대 9.5배까지 높일 수 있습니다.   또한, 제품 내외 채널을 모두 활용하여 익명 사용자에게 크로스 채널 메시지를 발송하는 브랜드는 장기 리텐션을 최대 3.7배 높일 수 있습니다.      🔍 어떻게 익명 사용자를 식별하고, 개인화된 경험을 제공할 수 있을까요? 1. 익명 사용자에 대해 아는 정보를 활용하여 경험을 개인화하세요. 사용자의 이름은 모르더라도, 앱/웹에서의 브라우징 활동, 세션 시간대 등 사용자의 경험을 개인화하는 데 활용할 수 있는 다른 정보들은 갖고 있어야 합니다.2. 인앱 메시지와 인웹 메시지를 통해 더 많은 인사이트를 확인하세요. 익명 사용자에게 계정 생성을 요청하기 전에, 그들의 관심사에 대해 묻는 앱/웹 메시지를 배치하는 것이 좋습니다.3. 확인한 인사이트를 통해, 이후 앱/웹에서의 메시지와 경험을 개인화할 수 있습니다.4. 익명의 사용자가 회원가입 과정을 완료할 수 있도록 유도하는 크로스 채널 접근 방식을 선택하세요. Braze(브레이즈)의 인사이트에 따르면, 이 전략은 브랜드 회원가입을 15배 높여줄 수 있습니다.     📌 방법론이 분석을 위해 Braze(브레이즈)는 미국(USA), 아시아 태평양(APAC) 및 유럽 연합(EU)의 795개 이상의 브랜드에서 익명으로 행동 데이터를 수집하고, 앱 활동, 메시지 인게이지먼트 및 결제 동향을 분석했습니다. 이 통계는 2021년 1월 1일부터 12월 31일까지의 수치이며, 54억이 넘는 사용자 프로필과 52개의 하위 산업 데이터를 포함하고 있습니다. 특정 브랜드나 브랜드 그룹에 과도하게 표시되지 않도록 데이터의 양과 기업의 수를 체크하여 데이터 원본을 클렌징했습니다. 또한, 모든 구매 및 메시지 관련 통계에는 분석에 왜곡이 없도록 관련 정보를 추적하는 브랜드들만 포함했습니다. 100%보다 큰 상승 수치는 소수점 이하로 반올림하고, 100% 미만의 상승 수치는 전체 퍼센트로 반올림했습니다. 반올림된 두 숫자를 비교할 때의 퍼센트 변화는 반올림 후의 두 숫자 간 차이로 계산했습니다.

소비자의 기대가 높아짐에 따라 마케터는 고객과 보다 긴밀하고 개인화된 방식으로 상호작용해야 합니다. 하지만 고객이 진정으로 원하는 것이 무엇인지 파악하는 건 정말 어려운 일이죠.


Braze에서 18개국의 마케팅 리더 2,300명을 대상으로 설문조사를 실시한 결과, 79%의 마케팅 임원이 유저 선호도 파악에 어려움을 겪고 있으며, 32% 마케팅 임원이 테스트를 제대로 활용하고 있지 않다고 응답했습니다.



이렇게 마케팅 전략이 데이터보다 직관에 의존하게 된 것은 시간, 인력, 테스트 역량이 제한적이기 때문입니다. 

하지만 AI를 활용한다면 이야기가 달라집니다. AI는 캠페인 테스트에서부터 메시지 최적화까지 마케팅 업무를 자동화하여 마케터가 더 많은 일을 수행할 수 있게 해줍니다. 동시에 고객 행동 및 감정에 대한 이해를 심화시키며, 더 나아가 고객 경험을 대규모로 개인화하여, 각 개인의 고유한 선호도와 요구에 부합하는 맞춤형 콘텐츠를 구현합니다.


이번 포스팅에서는 AI가 전 세계 마케팅의 전략을 어떻게 변화시키고 있는지 자세히 살펴보겠습니다.







AI 마케팅이란?



AI 마케팅(AI Marketing)이란, 인공지능(AI: Artificial Intelligence) 기술을 활용하여 마케팅 활동을 자동화하거나 최적화하고, 고객 경험을 향상시키며 성과를 극대화하는 마케팅 전략입니다. AI 마케팅은 사람의 개입 없이도 데이터 기반의 의사결정과 실시간 개인화를 가능하게 합니다.


과거의 마케팅이 마케터의 직감이나 경험에 의존하는 부분이 많았다면, AI 마케팅은 데이터를 기반으로 잠재 고객을 정확히 타겟팅하고, 각 고객의 특성과 관심사에 맞는 맞춤형 메시지를 전달하며, 캠페인의 성과를 예측하고 최적화하는 것을 가능하게 합니다.

AI 마케팅의 주요 분야는 다음과 같습니다.








AI 마케팅 글로벌 현황


AI 도구는 이미 마케팅 워크플로우에 깊이 스며들고 있습니다. 다음은 글로벌 마케터를 대상으로 조사한 AI 활용 현황입니다.



이 밖에도 생성 AI를 사용해 마케팅에 필요한 이미지를 신속하게 생성하거나, 캠페인 자료에 대한 품질 보증을 수행하거나, 실시간 사용자 행동을 기반으로 콘텐츠를 개인화하는 등 다양한 활용 사례가 있습니다.


전 세계적으로 AI 마케팅이 자리잡고 있다는 사실은 같지만, 국가별 지역별로 AI 마케팅 전략에 미묘한 차이가 있었습니다.









AI 마케팅 도입 효과


AI 마케팅 도입의 효과는 다양한 글로벌 보고서와 실제 기업 사례에서 정량적 수치로 증명되고 있습니다. 아래는 대표적인 근거 및 수치입니다.








AI 마케팅 도입 사례


다양한 글로벌 기업에서 AI 마케팅을 도입하고 있으며, 대표적으로 코카콜라, 나이키, 세포라 같은 기업이 있습니다.


코카콜라

코카콜라는 AI 마케팅에 누구보다 앞서고 있는 기업입니다. AI 붐 초창기부터, OpenAI와 전략적 파트너십을 체결하여, 다양한 방식으로 AI와 마케팅을 접목하고 있습니다. AI를 이용해 광고 영상 및 SNS 콘텐츠를 자동 생성하고, 소셜 미디어 데이터를 분석하여 소비자 감정을 실시간 추적하는 등 누구보다 AI 마케팅에 앞서가고 있습니다.

코카콜라의 AI 마케팅에 대한 더 자세한 AI 마케팅 사례는 맥사이트픽 vol.3에서 확인할 수 있습니다. (보러가기)


나이키

나이키는 AI를 활용해 고객의 구매 이력, 앱 사용 패턴, 운동 기록 등을 분석하여 초개인화 마케팅을 구현하고 있습니다.

대표적으로 Nike Training Club 앱과 연동된 데이터를 기반으로 사용자의 운동 습관에 맞춘 맞춤형 제품 추천과 이메일 콘텐츠를 제공합니다. 해당 캠페인으로 나이키는 이메일 클릭률이 40% 이상 상승하고, 앱 내 구매 전환율이 두 배 이상 증가하는 성과를 거두었습니다.

또한, AI 기반 고객 세분화를 통해 캠페인 성과를 실시간으로 분석하고 메시지를 최적화하여, 데이터 기반 브랜드 경험 강화를 통해 고객과의 장기적 관계 구축에 집중하고 있습니다.


세포라(Sephora)

글로벌 뷰티 리테일러 세포라는 AI를 활용해 피부 진단부터 제품 추천까지 자동화된 쇼핑 경험을 제공합니다. 고객은 ‘Virtual Artist’ 기능을 통해 자신의 얼굴을 스캔하고, 어울리는 립스틱이나 아이섀도를 실시간으로 시뮬레이션할 수 있습니다.

또한 AI 챗봇을 통해 24시간 제품 상담 및 뷰티 팁 제공이 가능해졌습니다. 이러한 AI 기술 도입 후 모바일 전환율이 약 11% 증가하며 사용자 만족도도 크게 향상되었습니다. 세포라는 기술 기반의 맞춤형 경험으로 고객 충성도를 높이는 데 집중하고 있습니다.








AI 마케팅 도입하기


ChatGPT같이 누구나 사용할 수 있는 기본적인 AI도구로 AI 마케팅을 도입하기엔 한계가 있습니다. 진정한 효과를 내려면 이를 뒷받침할 강력한 전략, 시스템, 소프트웨어가 필요합니다. 하지만 아직도 많은 기업이 AI 도구 및 실행 수준이 가장 기본적인 단계에 머물러 있었습니다.


필요한 마테크(Martech) 기반이 부족하면 데이터 완전성·신속성, 자동화 기회, 채널 간 일관성이 저해되어 시장 대응 속도, 관련성, 캠페인 성공율 모두 뒤처집니다.

종합적인 AI 마케팅 수준이 가장 높았던 북미는 응답자의 30%가 도구 성숙도에서 Ace 레벨을 받았고, 실행 성숙도에서 28%가 Ace 레벨을 받아 가장 높은 수준을 보였습니다.


시장에는 다양한 AI 마케팅 도구가 있습니다. 그 중 대표적인 솔루션인 Braze는 고객 개인화와 자동화된 메시지 발송에 특화되어있습니다. Braze에 대한 더 자세한 내용은 팀 맥소노미의 Braze 소개 페이지를 참고해주세요.









마무리: AI로 고객 인게이지먼트 확장하기


‘적은 자원으로 더 많은 성과를 창출해야 한다’는 요구는 마케터들이 지겹도록 들어온 말입니다. AI는 작업을 자동화해 시간을 절약할 뿐만 아니라, 수동으로 파악하기 어려운 인사이트를 발견합니다. 이러한 인사이트 덕분에 사람의 노력만으로는 달성하기 어려웠던 규모에서 고객 경험을 개인화하여 보다 효과적이고 타겟팅된 인게이지먼트를 가능하게 합니다. 



AI를 적극 도입한 브랜드들은 단순한 효율성 향상을 넘어 더 깊은 인사이트와 강력한 고객 연결을 이미 경험하고 있습니다. AI를 활용한 마케팅에 대해 더 깊이 이해하고 싶다면, AI로 설계하는 마케팅 자동화 가이드북을 참고해주세요.









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