앰플리튜드

Amplitude 2025년 3월 신규 기능 업데이트 훑어보기

Team MAXONOMY 2025.04.03

Amplitude 2025년 3월 신규 기능 업데이트 훑어보기

가이드 및 설문조사(Guides and Surveys) 권한 관리 기능 추가

가이드 및 설문조사 전용 권한 관리 기능이 추가되었습니다! 이제 권한 관리를 통해, 실제 사용자에게 노출되는 콘텐츠의 생성, 수정, 배포 가능 여부를 세밀하게 설정할 수 있습니다. 이를 통해 다음과 같은 업무 방식이 가능하게 되었습니다.


  • 배포 권한을 제한하여 최종 사용자 경험 보호
  • 분석 접근 권한과는 별개로 가이드 및 설문조사 권한 설정
  • 팀 구조에 맞춘 맞춤 권한 세트 구성



해당 업데이트는 조직, 프로젝트, 제품(프로덕트) 등 Amplitude를 함께 사용하는 팀 간 더 원활하게 협력하는 데 도움이 될 것입니다.


  • 사용 방법: ‘Guides & Surveys 탭에서 권한 설정 확인
  • 사용 대상: Growth 및 Enterprise Add-on을 구매한 고객에게 제공










분석 기능 업데이트

🌡️ Data Health Assessment Starter 템플릿 추가

데이터가 잘못되면 잘못된 결정을 내리게 되죠. Amplitude의 새로운 Data Health Analyzer 템플릿을 사용하면 별도의 설정 없이도 즉시 데이터 품질 상태를 파악할 수 있습니다. 해당 기능은 자동으로 계측(Instrumentation) 문제를 찾아내고, 잠재적인 해결 방안을 제시해 데이터 분석의 신뢰도를 높여줍니다.

이 템플릿은 Amplitude 고객성공 팀이 쌓아온 노하우를 토대로 개발되었습니다. 데이터 품질 상태를 한눈에 파악하고, 중요한 구현 문제를 빠르게 찾아내며, 데이터 품질을 개선하기 위한 스탭을 안내합니다.


  • 사용 방법: Data Health Assessment Template 확인
  • 사용 대상: 모든 플랜 사용자




🗓️ 전체 대시보드 시간 필터링


이제 대시보드 전체에 Time Range 필터를 한 번에 적용할 수 있습니다. 이 기능으로 차트와 대시보드의 날짜 선택 옵션이 동일해졌으며, 특정 기간만 골라서 트렌드를 분석하거나, 기간별 성과를 비교하는 등 더욱 심층적인 분석이 가능합니다.

추가로, “Hourly” 필터를 대시보드 전체에 적용해 시간 단위의 세밀한 분석도 수행할 수 있습니다. 앞으로도 대시보드 시각화와 분석 방식을 좀 더 자유롭게 제어할 수 있도록 계속해서 개선해 나갈 예정입니다.


  • 사용 방법: 대시보드 상단의 Time Range 필터 선택
  • 사용 대상: 모든 플랜 사용자




📊 세션 데이터 시각화 옵션 확대


많은 사용자의 요청에 따라, 세션 데이터를 분석할 때 기본 라인 차트 외에도 다양한 시각화 옵션을 제공합니다.


  • 막대 차트(Bar charts): 카테고리별 세션 규모 비교에 유용
  • 누적 면적 차트(Stacked area charts): 시간에 따른 비중 변화를 시각적으로 확인
  • 누적 막대 차트(Stacked bar charts): 전체 세션 수와 세부 구성을 동시에 확인


위와 같이 요청이 많았던 차트 유형을 추가하여 다양한 상황과 요구사항에 맞춰 세션 데이터를 보다 직관적으로 확인하고 활용할 수 있게 되었습니다.


  • 사용 방법: Session 차트 화면에서 차트 유형 선택
  • 사용 대상: 모든 플랜 사용자











세션 리플레이(Session Replay) 기능 업데이트

🌍 Session Replay Everywhere 출시

‘Session Replay Everywhere’로 분석과 실행이 한층 더 빨라졌습니다. 웹·모바일, Analytics, A/B 테스트, 오디언스 세분화, Surveys 등 다양한 영역에서 정성적 인사이트를 확인할 수 있습니다.

이 기능으로 팀은 사용자 상호작용을 시각적으로 분석하고, 마찰 지점을 진단하며, 사용자 여정을 최적화해 정확도 높은 개선책을 마련할 수 있습니다. 이 모든 과정은 별도의 맥락 전환(context switching) 없이 Amplitude 내에서 실행할 수 있습니다.


  • 사용 방법: Amplitude 내 차트, 웹 실험, 기능 실험, 코호트, 가이드, 서베이, 이벤트 계측, 홈페이지 등에서 Session Replay 기능 접근
  • 사용 대상: 플랜 유형에 따라 다를 수 있습니다. 자세한 사항은 요금제 페이지를 참고하세요.




📱 React 기반 모바일 사용자 세션 리플레이 지원

이전에는 iOS와 Android만 모바일 세션 리플레이를 지원했지만, 이번 업데이트로 React 네이티브 플랫폼에서도 모바일 세션 리플레이를 지원합니다.(Jetpack Compose도 곧 지원 예정)


  • 사용 방법: Session Replay React Native SDK 설치
  • 사용 대상: 모든 플랜 사용자





🚀 세션 리플레이 온보딩 가이드 추가


새로운 온보딩 가이드를 통해 Session Replay를 더욱 손쉽게 시작할 수 있습니다. 설정부터 계측, 데이터 수집 및 연결까지, 필요한 작업을 단계별로 안내해 원활한 시작을 돕습니다.


  • 사용 방법: Amplitude 내 Session Replay 메뉴에서 온보딩 가이드 확인
  • 사용 대상: 모든 플랜 사용자











Data & Activation 업데이트

⚡️ Flutter SDK 4.0 출시

Amplitude 사용자가 가장 많이 요청하였던 기능 중 하나인, Flutter SDK 4.0이 출시되었습니다! 해당 SDK는 최신 iOS·Android·Web SDK를 기반으로 동작하며, macOS와 웹용 WASM(웹어셈블리)도 지원합니다.


  • 사용 방법: pubspec.yaml 파일에서 버전을 ^4.0.1 이상으로 설정 후 flutter pub upgrade 또는 flutter pub get으로 업데이트
  • 사용 대상: 모든 플랜 사용자





🏁 Google Analytics 4 데이터 가져오기(Import)


이제 더 쉽게 Google Analytics 4의 데이터를 Amplitude로 가져올 수 있게 되었습니다. Amplitude의 ‘GA4 Import’ 기능을 통해 events_YYYYMMDD, events_intraday_YYYYMMDD 테이블 타입은 물론 과거 이벤트까지 Amplitude로 쉽게 불러올 수 있습니다. GA4 Import는 새롭게 선보인 배치 데이터 수집 서비스인 Cargo를 기반으로, 비용 효율이고 투명한 마이그레이션을 제공합니다.


  • 사용 방법: Data -> Catalog -> Sources -> Google Analytics 4
  • 사용 대상: 모든 플랜 사용자





👀 Taxonomy API에서 활동(Activity), 태그, 가시성(Visibility) 설정 지원

이제 Taxonomy API를 통해 이벤트의 활동(Activity)·태그(Tag)·가시성(Visibility)을 설정할 수 있습니다. 이전에는 이벤트나 속성(Properties)에서 이 기능을 API로 설정할 수 없어, 사용자가 Amplitude에서 볼 수 있는 항목을 자동화하기 어려웠습니다. 이제 UI에서 제공되던 기능을 API에서도 활용할 수 있게 되어 대규모 데이터 관리가 한층 수월해졌습니다.


  • 사용 방법: Taxonomy API
  • 사용 대상: Enterprise 고객





🌱 S3에서 프로필 및 이벤트 변경(Mutability) 지원

Amplitude의 Amazon S3 Import 기능을 통해 이벤트 데이터와 사용자(또는 그룹) 속성을 AWS S3 버킷에서 Amplitude 프로젝트로 가져올 수 있습니다.

이번 업데이트로 프로필(Profiles)이벤트 변경(Event Mutability) 기능이 추가되었습니다


Profiles: S3에서 가져온 새로운 속성을 사용해 기존 행동 데이터를 풍부하게 하여, 더 폭넓은 분석 수행 가능


Event Mutability: S3를 통해 이미 가져온 과거 이벤트, 이벤트 속성, 사용자 속성을 변경(업데이트)할 수 있습니다. 일단 설정해두면, 매일 혹은 하루 2회 주기로 자동으로 ‘변경’이 적용됩니다.


  • 사용 방법: Data -> Sources -> S3
  • 사용 대상: Growth 및 Enterprise 고객










Feature & Web Experiment 업데이트

🧪 Web Experiment 반응형 디자인


이제 Visual Experiment Editor가 반응형 디자인을 지원합니다! 이제 에디터에서 창 크기를 조절하거나 기기 크기를 시뮬레이션하여, 다양한 디바이스 사이즈에서 페이지가 어떻게 보일지 미리 확인할 수 있습니다. 이로써 다양한 화면 해상도나 장치별로 실험 변형을 확인할 때 시인성이 한층 개선되었습니다.


  • 사용 방법: Web Experiment 오버레이에서 Visual Experiment Editor 접속
  • 사용 대상: 모든 플랜 사용자



📦 Web Experiment에서 페이지 요소 이동

이번 업데이트로 웹 페이지 내 요소를 시각 편집기(Edit Widget)에서 손쉽게 재배치할 수 있습니다. 이제 코드 수정 없이 배치 레이아웃을 테스트할 수 있어, 사용자 참여도나 전환율, 페이지 성능에 미치는 영향을 손쉽고 유연하게 확인할 수 있습니다.


  • 사용 대상: 모든 플랜 사용자




⏲️ 릴리스와 실험 스케줄링

최신 실험 기능으로, 실험을 자동으로 예약하고 편하게 관리해보세요! 기능 플래그나 실험을 원하는 시점에 미리 예약하여 활성화할 수 있습니다. 테스트 설정을 완료한 뒤, 특정 날짜를 선택하기만 하면 Amplitude가 나머지를 알아서 진행합니다.


  • 사용 대상: Enterprise Feature Experiment 및 Enterprise Web Experiment 고객









마치며

이번 업데이트 중 어떤 기능을 가장 기다리셨나요? Amplitude 로그인하여 새 기능을 지금 바로 확인해보세요!





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팀맥소노미

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고객 Lifecycle 분석의 핵심 열쇠 "행동 코호트"

고객 Lifecycle 분석의 핵심 열쇠 "행동 코호트"

Amplitude의 행동 코호트는 충성 고객을 식별하고 유치하여 고객 라이프 사이클의 세 가지 중요한 단계 (획득, 참여, 유지)를 보다 효율적으로 만들도록 설계되었습니다.고객은 우리 사이트를 방문할 때마다 매번 동일한 목적을 가지지 않습니다. 때로는 구매를 위해서, 때로는 단순히 가격 탐색을 위해서, 혹은 콘텐츠 소비를 위해서 방문합니다. 따라서 우리는 개개인의 목적을 그룹핑하여 그들의 변화를 파악하고 사전에 대비해야 합니다. Amplitude(앰플리튜드) 내에서는 행동 집단을 만들어 이러한 행동 변화를 설명하고 계획할 수 있습니다. 이렇게 하면 이전에 설명하지 않았던 다른 숨겨진 사용자 페르소나를 파악할 수 있습니다. 고객 기반의 다양한 세그먼트를 정의하고 분석하여 라이프 사이클의 여러 부분에서 고객에게 동기를 부여하는 요소를 배우고 이해할 수 있습니다.  고객 라이프 사이클이란 무엇일까요?고객 라이프 사이클은 제품, 웹 사이트, 애플리케이션 또는 지원 시스템에 참여하기 전, 도중 및 후에 사용자가 따르는 경로입니다. 이 수명주기는 사용자가 가입하기 훨씬 전에 시작되며 고객이 행여나 흥미를 잃은 후에도 계속됩니다.고객 라이프 사이클의 주요 이정표에는 획득, 참여 및 유지가 포함됩니다. 이 세 단계에는 인식, 전환, 구매, 활성화, 갱신 및 추천이라는 점진적인 단계가 있습니다.인식은 고객 라이프 사이클의 첫 번째 단계입니다. 여기에서 잠재 고객이 제품을 발견하고 알게 됩니다.전환은 잠재 고객이 귀사의 솔루션을 경쟁 업체와 차별화하는 포인트로 탐색을 진행하는 지점입니다. 궁극적인 목표는 고객이 자신의 요구 사항을 가장 잘 충족시킬 수 있다고 느끼도록 해야 합니다.구매 단계는 제품의 선택 및 구매를 포함합니다. 제품 마케팅 전략과 코호트의 참여가 주요합니다.활성화 단계는 사용자가 첫 긍정적 인상을 유지하도록 하는 게 매우 중요합니다.리텐션은 고객이 만족도를 명확하게 나타내는 단계입니다. 그들은 그들이 당신의 플랫폼을 가치 있게 생각한다는 것을 보여줌으로써 (사용한 돈, 소요 시간, 기간 및 참여 깊이를 통해) 유지는 또한 고객 평생 가치를 높일 수 있는 가장 큰 부분입니다. 갱신 : 사용자가 비즈니스 약관을 갱신하거나 추가 제품을 구매하거나 구독을 모두 업그레이드하는 부분입니다.추천 : 사용자가 친구 및 동료에게 제품을 홍보하거나 추천 프로그램에 적극적으로 참여할 때 발생합니다.사용자는 이러한 단계 중 어느 단계에서든 자연스럽게 고객 라이프 사이클에서 벗어날 수 있습니다. Amplitude(앰플리튜드)와 같은 제품 분석을 통해 행동 코호트를 활용함으로써 제품 팀은 고객의 행동 주기를 파악하여 기존 메시징, 채널 및 경험을 식별하고 활용할 수 있습니다.그렇다면 이러한 코호트를 추출하는데 주요한 진단 질문 예제를 살펴볼게요.코호트 추출 시, 주요 진단 질문이렇게 준비된 질문 중에서,  "얼마나 많은 고객이 Appboy(=Braze) email을 통해 인해 신규 가입을 했는가?"라는 질문에 대해 가정해보고, 코호트를 추출한다면 다음과 같은 구성으로 쉽고 간단하게 Amplitude(앰플리튜드)를 통해서 코호트를 추출할 수 있습니다.고객 라이프 사이클을 정기적으로 재점검하세요.고객 라이프 사이클은 사용자의 우선순위와 선호도가 시간이 지남에 따라 진화함으로 제품 전략 또한 지속적으로 진화해야 합니다. 사용자가 주요 workflow를 계속 진행할 수 있도록 하려면 고객 라이프 사이클의 각 단계에서 대상 행동 집단을 일관되게 검토하는 것이 중요합니다. 행동 코호트를 정기적으로 검토하면 성공적이고 맞춤화 된 고객 라이프 사이클을 위해 고관여 고가치 고객을 계속 확보, 참여 및 유지할 수 있습니다.

신제품 출시 전략 수립 시 고려해야 하는 5가지 핵심 요소

신제품 출시 전략 수립 시 고려해야 하는 5가지 핵심 요소

제품 출시의 궁극적인 목적은 타겟 고객에게 제품의 고유한 가치를 전달하고 시장에서 입지를 구축하는 데 있습니다. 이러한 점에서 제품 출시 전략은 단순히 제품을 출시하는 것 이상의 의미가 있습니다. 제품 출시 전략에는 타겟 시장, 밸류 프로포지션, 판매 활동, 가격 및 패키지, 고객 성공 플랜 및 레디니스에 대한 명확한 내용이 포함되어야 합니다.1. 제품 출시 프로세스는 명확한 목표와 정확한 포지셔닝에서 시작됩니다.제품 출시 전략은 제품을 전체적으로 분석하여 다른 비즈니스와 어떻게 어울리는지 확인하는 것에서 시작합니다. 먼저, 출시 목적이 신규 시장을 창출하는 것인지, 기존 시장에서 추가 수익을 창출하는 것인지, 고객의 사용률을 높이기 위한 것인지, 아니면 기존 고객의 효용을 높이기 위한 것인지 명확히 목표를 정의하고 이해 관계자들과 공유하는 것이 중요합니다.다음으로는 제품 포지셔닝입니다. 포지셔닝은 타겟 고객을 정의하고 이해하는 것에서부터 시작합니다. 잘 정의된 유저 그룹은 밸류 프로포지션을 명확히 하는데 도움이 되며, 타겟 고객에게 제안하는 마케팅 메시지와 채널을 선택하는 가이드가 됩니다. 많은 기업이 유저를 그룹으로 분류하고 정의할 때 인구 통계학 데이터 혹은 기업 통계 데이터만을 활용하는 실수를 합니다. 하지만 행동 데이터와 제품 사용 데이터 역시 코호트를 만들고 어떤 고객군이 구매할 가능성이 높은지 이해하는데 매우 중요한 역할을 합니다. 이를 위해 AB 테스트를 진행하고 행동 데이터를 가져올 수도 있습니다. 타겟군을 정의한 후에는 신제품이 시장에서 어떤 포지션을 차지하면 좋을지 고려합니다. 먼저 시장의 특성을 파악합니다. 시장이 호황이라면, 제품 출시에 많은 비용을 투자할 수록 시장 진입의 효과가 더 커지는지 고려해볼 수 있습니다. 다음으로 경쟁사가 유사한 제품으로 어떻게 판매를 해왔는지를 보아야 합니다. 제품 포지셔닝은 경쟁 제품 혹은 서비스와 무엇이 다른지에 초점을 맞춰야 합니다. 경쟁사 대비 차별성이 있는 부분을 런칭 전략의 핵심 소재로 사용해야 합니다.타겟 시장, 시장 정보, 특장점, 차별점을 확보했다면, 포지셔닝 작업을 시작하세요. 이는 제품 출시 스토리, 밸류 프로포지션, 영업 및 홍보를 위한 메시지 작성의 기초 자료로 활용될 수 있습니다.출시 이후 판매 기간도 고려해야 합니다. 영업 담당자와 함께 신제품 판매를 위한 접근 방식을 논의합니다. 또한, 영업 담당자가 제품, 차별점, 고유한 밸류 프로포지션 그리고 잠재 고객이 가장 좋아할만한 기능을 이해하도록 해야 합니다. 이를 통해 어떤 성향의 구매자가 가장 관심을 가질지, 어떤 의사결정자를 타겟으로 해야하는지 영업 담당자가 결정하는데 도움을 줄 수 있습니다. 초기에 진행할수록 더 정확한 예측을 할 수 있으며, 잠재적인 시장을 발견하거나 기회를 확장하는데 도움이 됩니다. 영업 부서와 협력하여 후반기에 기회로 활용할 수 있도록 출시될 제품의 몇가지 이점을 간략히 소개하는 스토리를 작성합니다.2. 내부 조직의 개편은 제품 출시 전략 실행의 핵심입니다.일반적으로 제품 매니저와 마케팅 관리자가 제품 출시에 관한 책임을 공유합니다. 그러나 제품 출시 전략에는 기업 내부의 다른 조직도 포함되어야 합니다. 무엇보다도, 효과적인 제품 출시를 위해서는 맞춤형 영업 접근 방식과 마케팅 전략이 필요합니다. 제품 팀은 실제 기능 출시 뿐만 아니라, 이와 관련된 교육 및 문서를 처리합니다. 시장 진출 지원은 여러 팀에서 나누어 담당합니다. 오퍼레이션 팀은 CPQ( configure(구성), price(가격), quote(견적))과 기능 표기를 담당합니다. 법무팀은 모든 상표와 특허 작업이 완료되었는지 확인합니다. 마케팅 팀은 캠페인을 실행하여 출시일 준비에 가속도를 붙입니다. 솔루션 컨설턴트는 유저가 첫번째 세션에서 제품을 쉽게 사용할 수 있도록 제품 설명과 데모를 준비합니다.고객을 직접 대면하는 팀과 협력하여 신제품을 설명할 메시지를 논의합니다. 이 논의는 마케팅 팀의 제품 출시 캠페인 준비와 영업 활동에 도움이 됩니다.시장 진출 전략을 보다 효과적으로 정의하는 또 다른 요소는 제품의 베타 테스트 데이터입니다. 제품 사용 데이터를 통해 확인한 인사이트로 유저가 가장 많이 참여하는 위치, 만족도가 높은 기능, 그리고 무엇보다 가장 중요한, 고객이 제품을 사용하는 방식을 이해할 수 있습니다. 이는 기업의 규모에 따라 제품에서 발견하는 가치가 다른지 이해하는 데도 도움이 됩니다. 또한 이는 각기 다른 시장을 위한 영업 전략, 가격 및 패키지를 미세하게 조정하는 핵심 참고자료가 될 수 있습니다.3. 홍보 메시지에는 테스터의 피드백이 반영되어야 합니다.직감에 의존하여 커뮤니케이션 전략을 수립하지 마십시오. 제품의 실제 테스트 데이터를 활용하여 잠재 고객이 공감할 수 있는 메시지를 작성하세요. 제품 테스터 데이터는 우리 서비스가 제공하는 고유한 가치를 누리는 사용자 유형을 식별할 수 있는 아주 중요한 정보입니다. 하지만 테스터 데이터는 종종 활용되지 못하고 누락되기도 하며, 때로는 마케팅 담당자가 데이터를 찾는 방법을 모르는 경우도 있습니다. 따라서 이들이 데이터를 잘 활용할 수 있도록 지원하는 것은 시장 진출 전략을 견고하게 구축하는데 있어 매우 중요한 역할을 하게 됩니다.메시지 작성은 테스터 유저가 가장 좋아하는 기능을 관찰하는 것에서부터 시작하세요. 가장 많이 사용되는 기능은 무엇인가요? 테스터가 가장 좋아했던 기능은 무엇인가요? 이 기능은 제품 출시 자료의 앞 부분에 기재되어 잠재 고객을 유치하고 제품을 사용하도록 장려하는 가장 중요한 역할을 합니다.행동 데이터 분석을 완료했다면, 이를 보완하기 위해 몇 가지 정성적 데이터를 추가합니다. 베타 테스터를 대상으로 설문 조사를 실시하여 제품의 어떤 점이 좋았는지 알아봅니다. 어떤 기능을 좋아하는지, 어떤 기능을 제거하길 원하는지, 어떤 기능을 수정하고 싶어하는지 확인합니다. 어떤 기능이 가장 인기있는지 알게 되면, 마케팅 팀에서 캠페인의 메시지를 작성하는데 도움이 될 수 있습니다.4. 출시 이후에는 제품 사용량을 기반으로 KPI를 결정하세요.제품을 출시 한 이후에는 캠페인 트래픽과 같은 허영 지표(vanity metrics)를 추적하는 것이 좋습니다. 일반적으로 제품이 많은 관심을 받았다면 제품 출시에 성공했다고 생각할 수 있습니다. 그러나 이러한 지표는 얼마나 많은 사람들이 이 제품을 사용하고 있는지, 혹은 얼마나 유용하다고 생각하는지를 알려주지는 않습니다.  출시 이후의 단계를 준비하려면 제품 사용량 측정에 도움이 되는 KPI를 선택하세요. 아래와 같이 제품 선택, 제품에 주는 영향과 관련된 지표에 집중해야 합니다.일일 사용자 수 기능 사용 정도 매출과 신규 고객 확보 (다른 비즈니스와 관련없는 독립형 제품인 경우)리텐션 비율고객 이탈율5. 제품 출시 전략은 출시일 이후에도 계속되어야 합니다. 만약 귀하가 B2B 제품 전문가라면 출시일에 모든 것이 완벽한지 확인하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 그날 하루 입소문에는 도움이 되지만 장기적인 관점에서 제품 판매와 고객 만족으로는 이어지지 않습니다. 제품 출시 후 제품의 도달 범위를 상상해 보십시오. 시장 확장을 고려한다면, 어떤 기능이 잠재 고객에게 가장 매력적으로 다가갈 수 있을지 먼저 결정 하십시오. 영업 방식이 어떻게 바뀌어야 제품의 매출 잠재력을 극대화할 수 있을지 생각해 보십시오. 하버드 경영 대학원의 Clayton Christensen 교수에 따르면, 매년 3만개 이상의 신제품이 출시되고 그 중 95%는 실패한다고 합니다. 회사의 조직을 제품 출시 전략에 맞추어 구성하고 제품 수명 주기의 미래를 잘 고려하는 것이 5% 비율에 해당하는 성공을 달성하는 데 도움이 될 것입니다.콘텐츠 더 읽어보기Amplitude(앰플리튜드)의 프로덕트 마케팅 지표 측정 팁! 좋은 질문을 만드는 방법Amplitude로 그로스 마케팅 시작하기그로스 마케팅이란? 뜻, 성공 사례, 필수 전략 총정리

[💡B2B 마케팅] ABM(타겟 기업 기반 마케팅) 통합

[💡B2B 마케팅] ABM(타겟 기업 기반 마케팅) 통합

B2B(Business to Business, 기업간 거래) 세계에서 제가 가장 좋아하는 잠재 고객 발굴 기법 중 하나는 어카운트 기반 마케팅(ABM: Account based Marketing)입니다. ABM에 익숙하지 않은 경우라면, 적합한 기술 솔루션을 활용하여 자사의 제품이나 서비스에 관심이 있을 수 있는 기업을 식별할 수도 있습니다. 대부분의 B2B 구매자는 전화를 걸거나 웹사이트의 리드 양식을 작성하기 전에 많은 조사를 하기 때문에 잠재적인 고객을 파악하는 것이 필수적입니다.ABM에는 여러 방법이 있지만 이 게시물에서는 IP 주소 조회를 사용하여 어떤 기업이 귀사의 웹사이트를 보고 있는지 식별하는 기술에 중점을 둘 것입니다. ABM 플랫폼으로는 6sense, Demandbase, KickFire 등 다양한 벤더사가 있으며, 이 중 Amplitude(앰플리튜드)는 기업명, 직원 수, 산업군, 수익 및 기타 여러 데이터 포인트를 제공하는 6sense를 사용합니다. 이러한 기업 관련 데이터는 ABM 벤더가 방대한 데이터베이스에서 수집하고 유료로 JavaScript 태그를 통해 고객과 실시간으로 공유합니다. ABM 플랫폼은 일반적으로 회사 VPN 또는 네트워크에 있을 때만 사용자를 식별할 수 있으므로 ABM 데이터가 존재하지 않는 경우가 많습니다.이러한 ABM 데이터 포인트를 Amplitude(앰플리튜드)에 통합하는 방법을 소개하고 여러분의 잠재 고객에 대해 자세히 알아보겠습니다. 아래 예제에서는 6sense를 사용했지만, 다른 ABM 플랫폼에도 동일한 원칙이 적용된다는 것을 참고해 주십시오.  어떻게 작동하나요?높은 수준에서의 통합은 6sense 데이터를 사용자 및 이벤트 속성으로 포함하는 각 페이지 로드에서 Amplitude(앰플리튜드)에 새 이벤트를 전송하는 방식으로 작동합니다. 정보가 Amplitude(앰플리튜드) 속성에 있으면 세그멘테이션 리포트, 코호트 및 기타 모든 Amplitude(앰플리튜드) 리포트에서 다른 사용자 속성과 마찬가지로 사용할 수 있습니다. Amplitude(앰플리튜드)에서 이 새로운 ABM 이벤트를 "비활성 사용자" 이벤트로 표시하여, 리포트에 활성 사용자 비율이 과도하게 높게 표시되지 않도록 설정할 수 있습니다. 자세한 설정 방법은 본 게시물의 마지막 섹션을 참조하세요.이 Amplitude(앰플리튜드)의 ABM 통합을 통해 어떤 궁금증에 대한 답변을 확인할 수 있는지 지금부터 살펴보겠습니다.  어떤 기업에서 우리 웹사이트를 보고(view) 있나요?어떤 기업이 우리 웹사이트를 방문하는지 확인하는 것부터 시작하겠습니다. 이를 위해 6sense 기업 사명으로 분류된 새로운 6sense 보기 이벤트를 표시하는 데이터 테이블을 생성할 수 있습니다. 제 경우에는 제가 속한 앰플리튜드와 ABM 도구에 기업 이름이 없는 경우를 필터링하겠습니다.이 정보는 영업 및 마케팅 팀에서, 자사의 제품 및 서비스에 관심을 가질 가능성이 많지만 현재는 관심이 없는 기업을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 데이터가 Amplitude(앰플리튜드)에 있으면 Salesforce와 같은 CRM 툴로 전송하거나 Slack으로 라우팅하여 추가적인 가시성을 얻을 수 있습니다.  각 기업에서 어떤 콘텐츠를 확인했나요?다음으로, 여러분은 각 기업에서 여러분의 웹사이트에 방문하여 무엇을 보았는지 궁금할 것입니다. 다른 분석을 추가하여 이 정보를 확인할 수 있습니다:상기 이미지에서 Accenture가 확인한 페이지 리스트를 확인할 수 있습니다. B2B 기업의 영업 담당자는 위와 같이 각 기업에 대한 리포트를 필터링하여, 각 기업별로 자사의 제품 및 서비스에 얼마나 관심이 있는지, 어떤 주제에 관심이 있는지를 확인할 수 있습니다. 이 정보는 잠재 고객에게 대화를 유도하는 데 도움이 될 수 있습니다. 물론 웹사이트에 로그인을 하지 않았기 때문에 이 페이지를 본 사람이 누구인지 정확히 알 수는 없지만, 여전히 잠재 고객 조사에 유용한 정보가 됩니다.더 많은 정보를 확인하고 싶으시다면, 6sense City별로 데이터를 분류한 다음 제목별로 콘텐츠를 확인할 수 있습니다. 본 글에서는 시드니에 거주하는 Accenture 직원들을 분석하여 어떤 콘텐츠를 읽었는지 확인해 보겠습니다.어떤 기업이 구매를 고려하고 있을까요?B2B 세계에서는 가격 페이지가 중요합니다. 잠재 고객이 귀사 솔루션/서비스의 가격을 확인했다면, 이는 해당 기업이 솔루션/서비스 도입에 더 깊은 단계에 있음을 나타낼 수 있습니다. Amplitude(앰플리튜드) ABM 통합을 사용하면 웹 사이트에서 가격 페이지를 보고 있는 기업을 쉽게 확인할 수 있습니다. 어떤 기업이 이 주제에 관심을 가질까요?귀사의 마케팅 팀에서 내부 CRM 시스템에 있는 여러 타겟 기업에게 이메일을 보내려고 한다고 가정해 보겠습니다. 이메일 전환율은 본문의 내용이 수신자와 관련이 있을 때 가장 높습니다. Amplitude(앰플리튜드) ABM 통합을 사용하면 웹 페이지 또는 블로그 게시물에서 주제를 선택하고 해당 콘텐츠를 본 기업을 확인할 수 있습니다. 이 기업들은 그 주제에 대해 더 자세히 알아보는 데 관심이 있을 수 있습니다.이를 위해서는 특정 주제를 살펴보는 리포트를 생성한 다음, 6sense 기업별로 세분화하면 됩니다. 그런 다음 CRM 시스템에서 이 목록을 직접 선택하여 해당 주제에 대한 이메일을 수신할 타겟 이메일 주소를 결정할 수 있습니다. 다음은 이를 위해 생성할 수 있는 Amplitude(앰플리튜드) 리포트 유형입니다.여기에서 Amplitude(앰플리튜드)의 새로운 마케팅 분석 기능에 관심이 있는 상위 몇 개의 기업을 볼 수 있습니다. 그 다음 필요에 따라 이러한 기업 리스트를 내보내기(export) 할 수도 있습니다.어떤 업계에서 우리 웹사이트를 방문했을까요?만약 특정 산업군에 집중하기를 원한다면, 아래와 같이 자사 웹 사이트를 방문하는 업계를 확인할 수 있습니다.데이터 테이블에서 직접 새 차트를 열어 특정 업계에 대한 트렌드 그래프를 확인할 수도 있습니다.대어는 누구인가요?영업 담당자는 항상 큰 고객을 쫓고 싶어합니다. ABM 데이터를 분류하는 또 다른 기준은 ‘기업의 매출’입니다. 다음은 매출 규모에 따라 필터링된 보기로, 수십억 개의 기업을 대상으로 그룹화된 보기입니다.그런 다음 각 항목을 회사 이름으로도 분류할 수도 있습니다. 우리의 경쟁사는 무엇을 보고 있나요?ABM 통합으로 확인 가능한 또 다른 재미있는 사항은, 경쟁사가 귀사의 웹사이트에서 무엇을 보는지 알 수 있다는 점입니다. 타겟 기업의 활동을 보는 것과 동일한 접근 방식을 사용하여 확인할 수 있습니다.위의 경우 우리의 경쟁사는 Amplitude(앰플리튜드)에 입사 지원하거나 무료 평가판을 사용하는 것에 큰 관심이 있네요😆!   콘텐츠 개인화 (Personalization)ABM 통합에는 콘텐츠 개인화(Personalization)가 포함됩니다. Amplitude Experiment와 같은 실험/개인화 기능을 사용하는 경우, 방문자에 따라 표시되는 콘텐츠를 개인화할 수 있습니다. ABM 도구는 방문자의 산업군 정보를 제공하므로 해당 업계와 관련된 콘텐츠 또는 활용 사례를 보여줄 수 있습니다. 예를 들어 패스트 푸드 업계의 방문자에게는 QSR 활용 사례를 표시하고, ABM 회사 이름을 사용하여 회사 수준의 텍스트 개인화를 수행할 수도 있습니다.ABM 통합(Integration) 설정하기다음은 더 많은 정보를 원하는 분들을 위한 통합 설정 방법입니다.ABM 도구와 Amplitude(앰플리튜드)를 통합하는 첫 번째 단계는 ABM 벤더와 협력하여 데이터를 데이터 레이어로 보내는 것입니다. 구글 태그 관리자를 사용하고 있다고 가정해 보면, 벤더사에서 이 코드를 받아 필요한 데이터를 전송합니다.데이터가 데이터 레이어에 있으면 필요에 따라 태그 관리자를 구성한 다음 Amplitude(앰플리튜드) 태그를 수정하고, 이러한 데이터 값을 Amplitude(앰플리튜드) 속성에 삽입할 수 있습니다.그러면 다음과 같이 Amplitude(앰플리튜드)에 이벤트 및 속성으로 나타납니다.조직에서 비용 관리를 위해 Amplitude(앰플리튜드)로 전송되는 이벤트 수를 제한하려는 경우, ABM 제품에 조직의 데이터가 포함된 경우에만 이벤트를 전송하도록 태그 관리 시스템을 구성할 수 있습니다. 원하는 경우 귀사의 조직을 제외할 수도 있습니다. 이 두 가지 방법 모두 보고서 생성 시 수동으로 "None"과 귀사 조직의 값을 제외해야 할 필요가 없다는 추가적인 이점이 있습니다.

Amplitude 아카데미 배지🎖️ 프로그램 런칭

Amplitude 아카데미 배지🎖️ 프로그램 런칭

Amplitude 아카데미 배지 프로그램이 런칭 되었습니다!👏Amplitude 아카데미 배지 프로그램을 이용하면 여러분의 Amplitude 전문 스킬을 쉽고 편하게 공유할 수 있습니다. Foundations(분석, 실험, 데이터 관리), Practitioner(고객 획득, 리텐션, 수익화)로 구성된 총 여섯개의 배지 프로그램을 통해, 분석 스킬을 쌓고 Amplitude가 공인한 분석 전문가로 한 단계 더 도약해 보세요. *Amplitude 배지는 Amplitude 아카데미에서 취득할 수 있으며, 누구나 무료로 프로그램에 참여할 수 있습니다.    🎓 Amplitude 아카데미란?Amplitude 사용자가 Amplitude의 기능, 스킬, 활용 사례 등을 스스로 익히고 학습할 수 있도록 무료로 제공되는 교육 플랫폼입니다. 플레이북, 체크리스트, 온디맨드 트레이닝, 웨비나 영상 등 다양한 리소스를 확인하실 수 있습니다. 한국어 콘텐츠는 아직 제한적이지만 점차 확대될 예정입니다. 🔰 배지 프로그램☝🏻레벨1 Foundations: Amplitude의 기초 기능을 습득합니다. Analytics(분석), Experiment(실험), Data Management(데이터 관리) 과정을 완료하고 배지를 획득해 보세요.✌🏻레벨2 Practitioner: Amplitude의 기능을 비즈니스 문제 해결에 활용할 수 있습니다. Acquisition(고객 획득), Retention(리텐션), Monetization(수익화) 과정 중 비즈니스 우선순위에 따라 학습 순서를 선택할 수 있습니다.  🏆 배지를 획득하는 방법 1. 희망하는 배지의 학습📚 과정에 등록하세요.일부 학습 과정을 이미 완료한 경우 나머지 과정만 추가로 완료하시면 됩니다.학습 과정은 평가로 종료되며, 평가에 응시하기 위해서는 각 과정을 완료해야 합니다.모든 과정은 무료로 제공됩니다. 2. 평가에 응시✍🏻하고 통과하세요.평가는 횟수 제한 없이 재응시 가능합니다. 3. 배지를 신청하고 공유🔗하세요.평가를 통과하면 배지 신청 안내 이메일을 받게 됩니다. 가이드에 따라 배지를 신청합니다.획득한 배지는 링크드인 프로필 등 다양한 소셜 미디어 채널을 통해 공유할 수 있습니다.   🤝 Amplitude ♥ CustomersAmplitude는 사용자가 앰플리튜드 사용법을 익히고 앰플리튜드를 통해 필요한 가치를 발견하도록 적극 지원하고 있습니다. Amplitude의 다양한 기능과 활용 스킬의 전문성을 증명하는 인증 프로그램을 계속해서 선보일 예정이니, 앞으로도 많은 관심과 응원을 부탁드리겠습니다. Amplitude의 업데이트 소식은 ✦Amplitude 한국 공식 리셀러 파트너 팀 맥소노미✦가 발빠르게 전달해 드리겠습니다.😉

가이드 및 설문조사(Guides and Surveys) 권한 관리 기능 추가

가이드 및 설문조사 전용 권한 관리 기능이 추가되었습니다! 이제 권한 관리를 통해, 실제 사용자에게 노출되는 콘텐츠의 생성,  수정, 배포 가능 여부를 세밀하게 설정할 수 있습니다. 이를 통해 다음과 같은 업무 방식이 가능하게 되었습니다.




해당 업데이트는 조직, 프로젝트, 제품(프로덕트) 등 Amplitude를 함께 사용하는 팀 간 더 원활하게 협력하는 데 도움이 될 것입니다.











분석 기능 업데이트

🌡️ Data Health Assessment Starter 템플릿 추가

데이터가 잘못되면 잘못된 결정을 내리게 되죠. Amplitude의 새로운 Data Health Analyzer 템플릿을 사용하면 별도의 설정 없이도 즉시 데이터 품질 상태를 파악할 수 있습니다. 해당 기능은 자동으로 계측(Instrumentation) 문제를 찾아내고, 잠재적인 해결 방안을 제시해 데이터 분석의 신뢰도를 높여줍니다.

이 템플릿은 Amplitude 고객성공 팀이 쌓아온 노하우를 토대로 개발되었습니다. 데이터 품질 상태를 한눈에 파악하고, 중요한 구현 문제를 빠르게 찾아내며, 데이터 품질을 개선하기 위한 스탭을 안내합니다.





🗓️ 전체 대시보드 시간 필터링


이제 대시보드 전체에 Time Range 필터를 한 번에 적용할 수 있습니다. 이 기능으로 차트와 대시보드의 날짜 선택 옵션이 동일해졌으며, 특정 기간만 골라서 트렌드를 분석하거나, 기간별 성과를 비교하는 등 더욱 심층적인 분석이 가능합니다.

추가로, “Hourly” 필터를 대시보드 전체에 적용해 시간 단위의 세밀한 분석도 수행할 수 있습니다. 앞으로도 대시보드 시각화와 분석 방식을 좀 더 자유롭게 제어할 수 있도록 계속해서 개선해 나갈 예정입니다.





📊 세션 데이터 시각화 옵션 확대


많은 사용자의 요청에 따라, 세션 데이터를 분석할 때 기본 라인 차트 외에도 다양한 시각화 옵션을 제공합니다.



위와 같이 요청이 많았던 차트 유형을 추가하여 다양한 상황과 요구사항에 맞춰 세션 데이터를 보다 직관적으로 확인하고 활용할 수 있게 되었습니다.












세션 리플레이(Session Replay) 기능 업데이트

🌍 Session Replay Everywhere 출시

‘Session Replay Everywhere’로 분석과 실행이 한층 더 빨라졌습니다. 웹·모바일, Analytics, A/B 테스트, 오디언스 세분화, Surveys 등 다양한 영역에서 정성적 인사이트를 확인할 수 있습니다.

이 기능으로 팀은 사용자 상호작용을 시각적으로 분석하고, 마찰 지점을 진단하며, 사용자 여정을 최적화해 정확도 높은 개선책을 마련할 수 있습니다. 이 모든 과정은 별도의 맥락 전환(context switching) 없이 Amplitude 내에서 실행할 수 있습니다.





📱 React 기반 모바일 사용자 세션 리플레이 지원

이전에는 iOS와 Android만 모바일 세션 리플레이를 지원했지만, 이번 업데이트로 React 네이티브 플랫폼에서도 모바일 세션 리플레이를 지원합니다.(Jetpack Compose도 곧 지원 예정)






🚀 세션 리플레이 온보딩 가이드 추가


새로운 온보딩 가이드를 통해 Session Replay를 더욱 손쉽게 시작할 수 있습니다. 설정부터 계측, 데이터 수집 및 연결까지, 필요한 작업을 단계별로 안내해 원활한 시작을 돕습니다.












Data & Activation 업데이트

⚡️ Flutter SDK 4.0 출시

Amplitude 사용자가 가장 많이 요청하였던 기능 중 하나인, Flutter SDK 4.0이 출시되었습니다! 해당 SDK는 최신  iOS·Android·Web SDK를 기반으로 동작하며, macOS와 웹용 WASM(웹어셈블리)도 지원합니다.






🏁 Google Analytics 4 데이터 가져오기(Import)


이제 더 쉽게 Google Analytics 4의 데이터를 Amplitude로 가져올 수 있게 되었습니다. Amplitude의 ‘GA4 Import’ 기능을 통해 events_YYYYMMDD, events_intraday_YYYYMMDD 테이블 타입은 물론 과거 이벤트까지 Amplitude로 쉽게 불러올 수 있습니다. GA4 Import는 새롭게 선보인 배치 데이터 수집 서비스인 Cargo를 기반으로, 비용 효율이고 투명한 마이그레이션을 제공합니다.






👀 Taxonomy API에서 활동(Activity), 태그, 가시성(Visibility) 설정 지원

이제 Taxonomy API를 통해 이벤트의 활동(Activity)·태그(Tag)·가시성(Visibility)을 설정할 수 있습니다. 이전에는 이벤트나 속성(Properties)에서 이 기능을 API로 설정할 수 없어, 사용자가 Amplitude에서 볼 수 있는 항목을 자동화하기 어려웠습니다. 이제 UI에서 제공되던 기능을 API에서도 활용할 수 있게 되어 대규모 데이터 관리가 한층 수월해졌습니다.






🌱 S3에서 프로필 및 이벤트 변경(Mutability) 지원

Amplitude의 Amazon S3 Import 기능을 통해 이벤트 데이터와 사용자(또는 그룹) 속성을 AWS S3 버킷에서 Amplitude 프로젝트로 가져올 수 있습니다.

이번 업데이트로 프로필(Profiles)이벤트 변경(Event Mutability) 기능이 추가되었습니다


Profiles: S3에서 가져온 새로운 속성을 사용해 기존 행동 데이터를 풍부하게 하여, 더 폭넓은 분석 수행 가능


Event Mutability: S3를 통해 이미 가져온 과거 이벤트, 이벤트 속성, 사용자 속성을 변경(업데이트)할 수 있습니다. 일단 설정해두면, 매일 혹은 하루 2회 주기로 자동으로 ‘변경’이 적용됩니다.











Feature & Web Experiment 업데이트

🧪 Web Experiment 반응형 디자인


이제 Visual Experiment Editor가 반응형 디자인을 지원합니다! 이제 에디터에서 창 크기를 조절하거나 기기 크기를 시뮬레이션하여, 다양한 디바이스 사이즈에서 페이지가 어떻게 보일지 미리 확인할 수 있습니다. 이로써 다양한 화면 해상도나 장치별로 실험 변형을 확인할 때 시인성이 한층 개선되었습니다.




📦 Web Experiment에서 페이지 요소 이동

이번 업데이트로 웹 페이지 내 요소를 시각 편집기(Edit Widget)에서 손쉽게 재배치할 수 있습니다. 이제 코드 수정 없이 배치 레이아웃을 테스트할 수 있어, 사용자 참여도나 전환율, 페이지 성능에 미치는 영향을 손쉽고 유연하게 확인할 수 있습니다.





⏲️ 릴리스와 실험 스케줄링

최신 실험 기능으로, 실험을 자동으로 예약하고 편하게 관리해보세요! 기능 플래그나 실험을 원하는 시점에 미리 예약하여 활성화할 수 있습니다. 테스트 설정을 완료한 뒤, 특정 날짜를 선택하기만 하면 Amplitude가 나머지를 알아서 진행합니다.










마치며

이번 업데이트 중 어떤 기능을 가장 기다리셨나요? Amplitude 로그인하여 새 기능을 지금 바로 확인해보세요!





앰플리튜드, A/B테스트, 업데이트