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Amplitude의 행동 코호트는 충성 고객을 식별하고 유치하여 고객 라이프 사이클의 세 가지 중요한 단계 (획득, 참여, 유지)를 보다 효율적으로 만들도록 설계되었습니다. 고객은 우리 사이트를 방문할 때마다 매번 동일한 목적을 가지지 않습니다. 때로는 구매를 위해서, 때로는 단순히 가격 탐색을 위해서, 혹은 콘텐츠 소비를 위해서 방문합니다. 따라서 우리는 개개인의 목적을 그룹핑하여 그들의 변화를 파악하고 사전에 대비해야 합니다. Amplitude(앰플리튜드) 내에서는 행동 집단을 만들어 이러한 행동 변화를 설명하고 계획할 수 있습니다. 이렇게 하면 이전에 설명하지 않았던 다른 숨겨진 사용자 페르소나를 파악할 수 있습니다. 고객 기반의 다양한 세그먼트를 정의하고 분석하여 라이프 사이클의 여러 부분에서 고..

Amplitude Post 2021. 2. 15. 00:00

우리 서비스에서 발생하는 정보를 데이터 전문가만 다루는 시기는 지났습니다. 개발자부터 상품기획자, 경영관리자, 마케터에 이르기까지, 함께 일하는 사내의 모든 직원들이 동일한 데이터를 보는 것이 중요해지고 있습니다. 업무 수행에 필요한 정보를 쉽게 접근하여 우리 서비스의 상황을 정확히 인지할 수 있을 뿐만 아니라, 사일로화 되지 않은 동일한 데이터와 용어를 기반으로 다른 팀과 이야기를 할 수 있음으로써 커뮤니케이션 이슈를 최소화할 수 있으니까요. 모두가 접근가능한, 하나로 통합된 데이터를 구축하는 것은 이제 데이터 전문가 뿐만 아니라 서비스를 운영하는 리더 모두의 임무가 되었습니다. 하지만, 데이터를 성공적으로 관리하는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다. Gartner의 "데이터 및 분석 도입 설문 조사"()..

Amplitude Post 2021. 2. 3. 00:00

전환 분석(Conversion Analytics)은 웹 사이트에서 리드를 늘리기 위한 노력의 첫 시작입니다. 장바구니, 랜딩 페이지 및 블로그 게시물에서 전환 분석을 활용할 수 있는 세 가지 방법을 알아보도록 하겠습니다. 전환 분석이란(Conversion Analytics)? 전환 분석은 웹 사이트 방문자의 행동을 추적하여 그들이 원하는 것을 수행하는지 (전환 또는 중단하는지) 확인하는 방법입니다. 전환 분석을 통해 전환에 해당하는 고객 유형과 행동 유형은 물론, 중단한 사용자가 전환에 실패한 타임과 위치를 파악할 수 있습니다. 전환 분석을 수행하려면 고객의 여정을 먼저 이해해야 합니다. 이를 수행하는 가장 좋은 방법은 웹 사이트 방문자를 고객으로 전환하는 데 필요한 이상적인 단계에 대한 개요를 얻을 수..

Amplitude Post 2021. 1. 11. 00:00

오늘은, SuperAwesome의 최고제품젝임자(CPO)인 Mike Hutchinson가 자체 구축했던 분석 시스템을 Amplitude로 전환하게 된 스토리를 전달 드리고자 합니다. PopJam은 아이들에게 맞춤형으로 구축된 소셜 플랫폼입니다. 13세 미만 이용자의 안전 및 개인정보보호 정책(COPA, GDPR-K)을 위해 특별히 설계된 커뮤니티로서, 아이들이 선호하는 콘텐츠와 브랜드에 참여할 수 있도록 다양한 기능을 제공하고 있습니다. 특히, 아동(7~12세)을 대상으로 운영하고 있기 때문에 프라이버시 이슈와 아동법 준수를 매우 철처하게 관리하고 있지요. 일반적으로 플랫폼에서의 중요한 관심사는 "측정" 및 "학습"에 사용하는 제품 분석 기능입니다. 무엇을, 어떻게 측정할 것인지를 결정하려면 신중하게 검..

Amplitude Post 2020. 12. 11. 00:00

이제 새로운 Amplitude 통합 기능을 통해 Adobe Analytics와 Amplitude를 같이 사용하면, 단일 디바이스의 페이지 뷰 데이터를 넘어 교차 플랫폼 여정을 쉽고 상세하게 볼 수 있습니다. 한번 알아볼까요? 한 연구에 따르면 CX에 투자한 대기업은 투자 후 3 년 이내에 7 억 달러를 추가로 벌었습니다. 물론 기업은 고객이 디지털 플랫폼과 상호 작용하는 방식을 먼저 이해하지 않고는 고객 경험에 투자할 수 없습니다. 바로 이것이, Amplitude와 Adobe의 새로운 통합이 만들어진 이유입니다. 10년 넘게 Adobe Analytics는 대기업이 구매로 이어지는 콘텐츠에 대한 웹 분석, 마케팅 채널을 관리하는 마케팅 분석, 채널 전반의 기여를 추적하는 도구를 제공하는 데 도움을 주었습니..

Amplitude Post 2020. 12. 2. 00:00

오늘은 Amplitude의 Growth Designer인 Lex Roman가 정리해 본 Amplitude와 Google Analytics의 주요 차이점 및 Product Team에 미치는 영향에 대해 소개 드리고자 합니다. 동영상을 통해 주요 차이점에 대해 알려드리고자 하오니, 어떤 솔루션이 여러분에게 적합한지 선택하시는데 도움이 되시기를 바랍니다. 동영상으로 소개된, Lex Roman가 자신이 바라본 각 솔루션 간의 차이를 소개하자면 아래와 같습니다. - 저는 고객들이 분석 솔루션을 쉽게 이용하고, 이를 통해 다양한 분석 정보를 실용적으로 만들 수 있도록 많은 노력을 해왔으며, 여러 해 동안 여러 고객사를 만나면서 분석솔루션 선택을 고민하는 분들께 조언을 드리며, 그들이 선택한 분석 솔루션을 이용하여 ..

Amplitude Post 2020. 11. 25. 00:00

혹시, 의미없이 전체 고객을 대상으로 리텐션율을 보고 계시지는 않으신가요? 의미있는 리텐션 비율은 몇 가지 항목을 감안하여 정의해 볼 수 있습니다. 여러분의 서비스에 가장 적합한 방식을 확인해보세요. 리텐션율은 서비스의 성공 여부를 판단하는 가장 중요한 지표 중 하나입니다. 리텐션율이 높다는 것은 고객들이 서비스에 만족한다는 것을 의미하며, 고객들은 지속적으로 매출에 기여하게 될 것입니다. 하지만 리텐션율이 낮다는 것은 구멍 뚫린 항아리로 표현될 수 있습니다. 신규고객 유입을 목적으로 다양한 마케팅 활동을 진행하더라도 그렇게 유입된 고객들은 지속적으로 빠져나가게 될 것이며, 결국 마케팅에 투입된 비용만 소모하게 될 것입니다. 리텐션율을 높이지 않는다면 더 많은 고객이 찾는 큰 서비스로 성장할 가능성은 거..

Amplitude Post 2020. 11. 21. 00:00

고객들의 서비스 내에서의 여정은 각 서버스 별로 고유한 모습을 보입니다. 여기서는 2가지 산업군을 뽑아 각각 어떤 퍼널 분석을 보여주는지 샘플과 함께 알아보기로 하지요. 고객의 요구에 맞는 서비스를 구축하기 위해서는, 고객의 동향을 이해하는 것이 중요합니다. 사용자가 우리 서비스를 어떻게 사용하는지에 대한 정보가 없다면 전환율을 개선하기 위한 노력은 장님이 코끼리를 묘사하려는 시도와 같을 것입니다. 고객을 이해하기 위해서, 상품 기획자나 마케터는 사용자가 거치는 여러 경로를 보기 위해서 퍼널(Funnel) 분석에 의존하고 있습니다. 하지만, 전환을 보는 퍼널 차트는 모든 카테고리에 적용 가능한 범용적인 모델이 아닙니다. 서비스 중인 제품이나 산업군에 따라서 다릅니다. 이러한 차이를 명확히 함으로써 퍼널(..

Amplitude Post 2020. 11. 17. 00:00