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몇 날 며칠의 고민 끝에 야심차게 선보인 캠페인의 반응이 예상보다 저조해서 상심했던 경험, 다들 한 번쯤은 있으시죠? 신규 고객을 유치하고, 기존 고객을 이탈하지 않게 하면서, 인게이지먼트를 높이고, 궁극적으로는 많은 구매를 이끌어내는 모든 조건을 정확하게 알 수만 있다면 얼마나 좋을까요. 하지만 알고 보면 그 조건은 이미 여러분의 고객 행동 데이터 안에 있습니다. 단지 보지 못하고 있을 뿐이죠.
Amplitude와 Braze는 이 데이터를 활용하여 마케터에게 필요한 모든 추천과 예측을 제공합니다. 본 웨비나 영상에서는 Amplitude의 Recommend와 Braze의 Predictive Suite을 이용하여 개별 고객에게 맞는 개인화된 추천을 하고, 고객 행동을 예측하며, 이를 바탕으로 개인화 캠페인을 집행하고 분석하는 전 과정을 소개합니다. 본 영상을 통해 성공적인 개인화 추천 캠페인 진행을 위한 인사이트를 발견하시길 바랍니다.
[세션2] 개인화 캠페인의 완성: Braze에서 개인화 추천 캠페인 집행하기
- Sync to Braze, Amplitude Recommend API를 활용하여 맞춤 메시지 구성하기
- Braze Predictive Suite으로 이탈 가능성이 높은 고객 예측하기
- Braze Current로 Amplitude와 연동하여 데이터 분석하기
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[세션1] 개인화 캠페인의 시작: Amplitude의 추천 및 예측 100% 활용하기
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